一 · 功能 能做什么
1文献调研 → 证据表
三源检索（Europe PMC / OpenAlex / Crossref）→ 取开放全文 → 逐篇抽「定量+条件」→ 引用机械校验；每篇标 ✓已读全文 / ⚠仅摘要
2法规 / 标准取证
先取官方附件原文（.doc/.docx/PDF/扫描件 OCR），全文逐句扫描，输出「全文字数 × 关键词命中数」并落盘全文，结论可复算
3行业 / 竞品调研
官网、财报、标准、专利入口；先查实测可达矩阵再写抓取，不拿「打不开」当「没有」
4销售数据统计与勾稽
ERP → JSON → 自包含 HTML/Excel；金额现算，与源文件透视表/进度表交叉校验（差 0.00）
5竞品与市场情报
竞品官网/财报/注册证/招投标定时扫描；先查可达矩阵再写抓取，抓不到就标「未接入」，不拿「打不开」当「没有」
6对客话术支撑
把技术结论转成客户可用的证据卡：明确区分「法定要求」与「企业内控」，不让销售在客户现场把内控说成法规
7交付形态
自包含 HTML（零外链）/ PDF / Excel；附来源清单与缺口清单，任何人可复核
8知识沉淀与复用
结论存为事实卡 / 证据卡入知识库，工作台看板同步；下次同类问题直接调卡，不重复检索
二 · 来源 数据从哪来（四层）
L1 宝锐一手数据 优先
ERP 订单原始导出 ｜ 数据层 521 项 JSON（客户/价格/商机/客诉/活动/KPI）｜ 飞书活动·商机·客诉（MCP 实查）｜ 产品与公司资料 ｜ IMA 两个知识库
L2 本机已审证据语料 先查再联网
开放获取全文 130 篇（DOI 命名、可逐句检索）｜ 调研稿 4 篇 ｜ 已审事实卡（数值三件套 + 使用边界）
L3 法规 / 标准 / 期刊原文 唯一可作依据
NMPA · CMDE 官方附件（.doc/.docx 直链）｜ 地方药监 ｜ YY/T 标准（扫描件 OCR）｜ 期刊 PDF ｜ WHO / EMA / WOAH / PMC ｜ 专利
L4 公开检索接口 免 key
Europe PMC（首选，带摘要/被引/PMCID）｜ OpenAlex（引用分位替代 JCR 分区、含预印本）｜ Crossref（核卷期）｜ PubMed ｜ Semantic Scholar（引文雪球）
不假装有的 边界
Scopus / Exa / NotebookLM 未接入 ｜ JCR 分区抓不到（403）用 OpenAlex 分位 ｜ 付费墙只给缺口清单 ｜ 站方限流如实写覆盖率
检索纪律 两条
① 先本地后联网：本机语料（全文 130 篇 / 事实卡 / 数据 JSON）先查，查不到再检索外部；② 中文词先翻英文：英文库对中文词会「有结果但全错」（实测返回完全无关文献），必先做术语映射
口径纪律 唯一权威源
同一指标只认一个源：年度目标＝目标基础数据_2026.json；营收金额＝ERP；集团归属＝CRM。多处出现不一致时以权威源为准并回溯订正
三 · 可靠性 怎么保证不瞎编
1
原文主义 结论只来自原文全量；搜索摘要、二手文章、镜像转载不得作依据
2
量化留痕 每份文件留「来源直链 + 全文字数 + 命中数 + 原句」，全文落盘
3
假阴性三关 编码（GB2312）· 解析（doc/docx/扫描件）· 覆盖（页数）逐关自检
4
覆盖不足不下结论 拿不全就写「6/11 页」+ 缺哪页 + 为什么缺，不把「没查到」说成「没有」
5
多方互证 OCR 结论 × 标准简介/条款框架 × 等同采用关系（=ISO）；ERP 用源表透视表校验
6
来源分级 一手（原文/官方附件/期刊全文）＞ 二手（行业网/媒体）＞ 厂商口径（标不可作依据）
7
数字现算 金额/占比一律脚本现算、可勾稽；无口径的数写缺口，不写「约 X 万」
8
纠错留痕 错就公开写进交付物（本次 3 处），不悄悄改
9
权限与合规 客户数据只取授权源、不外发、不进外部 AI；无权客户不确认不否认
交付前必过 4 道验收
检索式 / 纳排 / 起止年写进报告，可复现
每篇标 ✓已读全文 / ⚠仅摘要，全文覆盖数对得上
引用校验通过：0 个未知 id、0 条空证据
缺口清单逐条列清（标题 / DOI / 为什么非它不可）