#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 宝锐 2026 基础数据核对表（全部部门 · 36 行 = 35 名销售员 + 新增 1 人）— 本地自包含 HTML 生成器 ========================================================================== 【用途】用户要求「把基础数据以列表形式呈现出来，让我能看，能修正」。 本页为**一次性内部核对表**：含全员姓名 + 金额 + 目标 → 内部敏感数据。 【红线】只写本地文件。不部署工作台 Tab、不推 CloudBase、不上传任何服务器。 【数据源（只读）】 ① 数据/三部门逐月_2026.json → depts / total（部门级 · 新口径 600 / 6650） ② 该文件的「合并前」备份（自动选取，见 _resolve_premerge） → salespersons（个人级 · 35 人，保留离职者各自金额） ③ 数据/diag_mappings.json → sp_to_dept / sp_to_region ④ 数据/三部门逐月_2026.json meta.ls_region.region_map → 生命科学部 广东/浙江 归属 【2026-10-06 用户拍板口径】 · 生命科学部 900 → 600 万（广东 300 / 浙江 300） · 缺口摊区域经理：吴云 190（含 110）/ 韩远怀 165（含 65，刘斌离职释放 30 后重摊） · 新增人员 张晋菲 15 万（生命科学部 · 浙江，无 2026 订单） · 离职/管培 11 人业绩归区域经理（行与金额保留，仅加标注） · 全司年度目标 6950 → 6650 万 【为什么个人行取「合并前」快照】用户要求离职者「一行一人、口径不变、能看到全貌」； 但当前 JSON 已把离职者并入经理（mgr_merge），35 行已被折叠为 26 行。 故个人行取合并前快照，部门行取当前 JSON —— 两者金额逐分母总额守恒。 【品牌】脚本/brand_kit.py 注入 Logo + slogan（页眉/页脚），零外链。 用法：python3 脚本/gen_basedata_review.py """ import io import json import os import sys import glob import datetime from collections import defaultdict W = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.insert(0, os.path.join(W, '脚本')) import brand_kit as BK # noqa: E402 SRC_MONTHLY = os.path.join(W, '数据', '三部门逐月_2026.json') SRC_MAPPING = os.path.join(W, '数据', 'diag_mappings.json') OUT = os.path.join(W, '2026基础数据核对表_全部部门_可修正.html') MONTHS_9 = ['2026-%02d' % i for i in range(1, 10)] DEPTS = ['大客户部', '销售拓展部', '生命科学部', '不计入'] RESIGNED = ['黄建佳', '黄自鑫', '黄明月', '龙友波', '赵以诺', '段玉', '梁莹莹', '曾琪', '李岚风', '王慧洁', '刘静文', '刘斌'] # ── 2026-10-06 拍板口径（新值 / 原值 双轨，改这里全表生效）──────────────── BASELINE_DEPT_TARGET = {'大客户部': 2650, '销售拓展部': 3400, '生命科学部': 600} BASELINE_DEPT_TARGET_OLD = {'大客户部': 2650, '销售拓展部': 3400, '生命科学部': 900} TOTAL_BUDGET = 6650 TOTAL_BUDGET_OLD = 6950 LS_ANNUAL_BUDGET = 600.0 LS_ANNUAL_BUDGET_OLD = 900.0 LS_TGT_COVERAGE = 600.0 # 生命科学部 8 名有年度目标者之和（广东 3 + 浙江 5，含新增张晋菲） LS_TGT_COVERED_N = 8 LS_TGT_PEOPLE_N = 19 # 18（看板明细）+ 新增张晋菲 LS_REGION_BUDGET = {'广东': 300.0, '浙江': 300.0} LS_REGION_MANAGER = {'广东': '韩远怀', '浙江': '吴云'} LS_PERSON_TARGETS = { '广东': {'韩远怀': 165.0, '黄建华': 100.0, '王诗香': 35.0}, '浙江': {'吴云': 190.0, '袁殿果': 35.0, '叶信福': 30.0, '侯海瑜': 30.0, '张晋菲': 15.0}, } LS_PERSON_TARGET_OLD = {'韩远怀': 100.0, '吴云': 80.0} # 缺口摊派前 LS_PERSON_SHORTFALL = {'韩远怀': 65.0, '吴云': 110.0} MGR_MERGE = {'赵以诺': '吴云', '李岚风': '吴云', '曾琪': '吴云', '王慧洁': '吴云', '刘静文': '吴云', '黄建佳': '韩远怀', '黄自鑫': '韩远怀', '段玉': '韩远怀', '梁莹莹': '韩远怀', '肖立': '韩远怀', '刘斌': '韩远怀', '龙友波': '黄文才'} NEW_HIRES = ['张晋菲'] NEW_HIRE_TARGET = 15.0 # ── 读源 ────────────────────────────────────────────────────────────── def _resolve_premerge(cur_path, n_people=35, ls_annual=900): """个人级（合并前）快照：无 meta.mgr_merge、35 名销售员、生命科学部年度目标 900。 取 (mtime, 文件名) 最大者 —— 可复现，不写死备份文件名。""" best = None for f in glob.glob(cur_path + '*'): if os.path.abspath(f) == os.path.abspath(cur_path): continue try: d = json.load(io.open(f, encoding='utf-8')) except Exception: continue if not isinstance(d, dict) or 'meta' not in d or 'salespersons' not in d: continue if d['meta'].get('mgr_merge'): continue if len(set(r['sp'] for r in d['salespersons'])) != n_people: continue if (d.get('depts', {}).get('生命科学部', {}) or {}).get('target_annual') != ls_annual: continue k = (os.path.getmtime(f), os.path.basename(f)) if best is None or k > best[0]: best = (k, f) return best[1] if best else None D = json.load(io.open(SRC_MONTHLY, encoding='utf-8')) MAP = json.load(io.open(SRC_MAPPING, encoding='utf-8')) SP2D = MAP.get('sp_to_dept', {}) SP2R = MAP.get('sp_to_region', {}) SRC_PREMERGE = _resolve_premerge(SRC_MONTHLY) assert SRC_PREMERGE, '未找到个人级（合并前）快照：需「35 人 + 生命科学部年度目标 900」的三部门逐月_2026.json 备份' DPM = json.load(io.open(SRC_PREMERGE, encoding='utf-8')) rows_raw = DPM['salespersons'] # 生命科学部 广东 / 浙江 归属（当前 JSON meta.ls_region.region_map 为权威源） LS_REGION_MAP = (D['meta'].get('ls_region') or {}).get('region_map') or {} # ── 口径变更（person_merge，用户 2026-10-06 指定）────────────────────── PM = D['meta'].get('person_merge') or {} GEN_SRC_TS = D['meta'].get('generated', '') # 合并前口径证据：从最近的、无 person_merge 的备份逐人实测 PRE = None for _f in glob.glob(os.path.join(W, '数据', '三部门逐月_2026.json*')): if os.path.abspath(_f) == os.path.abspath(SRC_MONTHLY): continue try: _d = json.load(io.open(_f, encoding='utf-8')) except Exception: continue if not isinstance(_d, dict) or 'meta' not in _d or 'salespersons' not in _d: continue if _d['meta'].get('person_merge'): continue _n = len(set(r['sp'] for r in _d['salespersons'])) if _n < 36: continue if PRE is not None and os.path.getmtime(_f) <= PRE['mt']: continue _amt, _tgt = {}, {} for r in _d['salespersons']: _amt[r['sp']] = _amt.get(r['sp'], 0) + (r['amt'] or 0) if r.get('target_annual') is not None: _tgt[r['sp']] = r['target_annual'] PRE = {'mt': os.path.getmtime(_f), 'file': os.path.basename(_f), 'n': _n, 'lzy': round(_amt.get('刘子研', 0), 2), 'lxy': round(_amt.get('刘新元', 0), 2), 'lzy_tgt': _tgt.get('刘子研')} # ── 按人聚合（个人级 · 合并前 35 人）────────────────────────────────── agg = defaultdict(lambda: {'dept': None, 'amt': 0.0, 'custs': 0, 'target': 0.0, 'target_annual': None, 'months': 0, 'ach_ytd': None}) for r in rows_raw: a = agg[r['sp']] a['dept'] = r['dept'] a['amt'] += (r['amt'] or 0) a['custs'] += (r['custs'] or 0) a['target'] += (r['target'] or 0) a['months'] += 1 if r.get('target_annual') is not None: a['target_annual'] = r['target_annual'] if r.get('achieve_ytd') is not None: a['ach_ytd'] = r['achieve_ytd'] PEOPLE = sorted(agg.items(), key=lambda kv: -kv[1]['amt']) def biz_region(name, dept): """生命科学部 → 广东 / 浙江；其余部门 None。""" if dept != '生命科学部': return None return LS_REGION_MAP.get(name) def target_new(name, dept, ta): """2026-10-06 拍板后的个人年度目标（仅生命科学部被改）。 生命科学部：优先取 LS_PERSON_TARGETS（新口径）；已离职并入区域经理者 （MGR_MERGE，如 刘斌 30 万）个人年度目标不再单列（其缺口已重摊给区域经理）→ None。 """ if dept == '生命科学部': for _rg, dd in LS_PERSON_TARGETS.items(): if name in dd: return dd[name] if name in MGR_MERGE: return None return ta rows = [] for name, v in PEOPLE: dept = v['dept'] ta = v['target_annual'] tsum = round(v['target'], 2) notes = [] if name in MGR_MERGE: notes.append('离职·业绩已归 %s（口径见页顶「本次口径变更」）' % MGR_MERGE[name]) elif name in RESIGNED: notes.append('离职名单成员（仍计入统计）') if name == '刘斌': notes.append('2026-10-06 离职 → 原广东个人 30 万目标释放并重摊给韩远怀（广东缺口 35→65）；' '本人明细行保留、不再单列年度目标') if name not in SP2D: notes.append('sp_to_dept 未映射') _tnew = target_new(name, dept, ta) if _tnew is None: notes.append('无年度目标') if dept == '生命科学部' and _tnew is not None: notes.append('生命科学部年度目标 %d 万（部门 600＝广东300+浙江300，8 人合计 600 万）' % _tnew) if name == '吴云': notes.append('浙江区域经理；缺口摊派 %.0f → %.0f 万（含浙江缺口 %.0f 万）' % (LS_PERSON_TARGET_OLD[name], LS_PERSON_TARGETS['浙江'][name], LS_PERSON_SHORTFALL[name])) if name == '韩远怀': notes.append('广东区域经理；缺口摊派 %.0f → %.0f 万（含广东缺口 %.0f 万）' % (LS_PERSON_TARGET_OLD[name], LS_PERSON_TARGETS['广东'][name], LS_PERSON_SHORTFALL[name])) if name == '刘子研': notes.append('年度目标 1300 万＝用户 2026-10-06 指定的大客户1岗目标（非数据错误，勿当错改）') if PRE: notes.append('644.11 万＝本人 %.2f + person_merge 并入的刘新元 %.2f（黄明月/张立娅 1-9 月无单独金额）' % (PRE['lzy'], PRE['lxy'])) notes.append('无 sp_to_dept 归属') if name == '赵云浩': notes.append('个人年度目标 1350 万（大客户2岗）') if v['months'] < 9: notes.append('1-9 月仅 %d 个月有非零金额' % v['months']) if dept == '生命科学部' and name == '黄建华': notes.append('生命科学部 1-9 月最高个人（6.80 万）') st = '在职' if name in MGR_MERGE: st = '离职·业绩已归' + MGR_MERGE[name] elif name in RESIGNED: st = '离职' rows.append({ 'name': name, 'dash_dept': dept, 'amt': round(v['amt'], 2), 'target_annual': target_new(name, dept, ta), 'target_annual_src': ta, 'target_sum': tsum, 'mapping': SP2D.get(name, '未映射'), 'region': SP2R.get(name, '—'), 'biz_region': biz_region(name, dept) or '—', 'status': st, 'merged_into': MGR_MERGE.get(name), 'months': v['months'], 'ach_ytd': v['ach_ytd'], 'note': '；'.join(notes) if notes else '', }) # ── 新增人员：张晋菲（生命科学部 · 浙江；2026 KPI 15 万；ERP 无 2026 订单）── ZHANG_AMT = 0.0 ZHANG_NOTE = ('浙江区域第 5 人；2026 KPI 15 万（用户 2026-10-06 指定）；订单情况待核' '——已检索 ERP《销售订单_20260101-20260930.xlsx》（39 名销售员，含「张/菲/晋/飞」等' '拼写变体）未检索到 2026 订单 → 本表实际按 0 计') rows.append({ 'name': '张晋菲', 'dash_dept': '生命科学部', 'amt': ZHANG_AMT, 'target_annual': NEW_HIRE_TARGET, 'target_annual_src': NEW_HIRE_TARGET, 'target_sum': 0.0, 'mapping': SP2D.get('张晋菲', '未映射'), 'region': '浙江科研', 'biz_region': '浙江', 'status': '新增人员', 'merged_into': None, 'months': 0, 'ach_ytd': None, 'note': ZHANG_NOTE, }) assert len(rows) == 36, '明细行数应为 36（35 + 张晋菲），实际 %d' % len(rows) # ── 部门汇总（部门级取当前 JSON = 新口径 600，非手写）──────────────── dept_rows = [] for k, v in D['depts'].items(): t9 = sum(v['target_monthly'][m] for m in MONTHS_9) a9 = sum(v['actual_monthly'][m] for m in MONTHS_9) a25 = sum(v['actual_2025'][m] for m in MONTHS_9) n = len(set(r['sp'] for r in rows_raw if r['dept'] == k)) yoy = (a9 / a25 - 1) * 100 if a25 else None note = '2025 同期 %.2f 万，同比 %+.1f%%' % (a25, yoy) if k == '生命科学部': note += '；口径修正 900→600 万（另 +1 名新增人员张晋菲，无 2026 订单，不在看板明细）' dept_rows.append({'dept': k, 'ta': v['target_annual'], 'ta_old': BASELINE_DEPT_TARGET_OLD.get(k, v['target_annual']), 't9': t9, 'a9': a9, 'rate': a9 / t9 * 100, 'n': n, 'note': note}) T9 = sum(x['t9'] for x in dept_rows) A9 = sum(x['a9'] for x in dept_rows) N = sum(x['n'] for x in dept_rows) assert N == 35, N LS_A9 = [x for x in dept_rows if x['dept'] == '生命科学部'][0]['a9'] LS_T9 = [x for x in dept_rows if x['dept'] == '生命科学部'][0]['t9'] # ── 生命科学部 广东 / 浙江 区域行 ───────────────────────────────────── region_rows = [] for _rg, _mg in LS_REGION_MANAGER.items(): rv = D['depts']['生命科学部']['regions'][_rg] r_t9 = round(sum(rv['target_monthly'][m] for m in MONTHS_9), 2) r_a9 = round(sum(rv['actual_monthly'][m] for m in MONTHS_9), 2) region_rows.append({ 'label': '生命科学部 · ' + _rg, 'ta': rv['target_annual'], 't9': r_t9, 'a9': r_a9, 'rate': r_a9 / r_t9 * 100, 'n': len(LS_PERSON_TARGETS[_rg]), 'note': '区域经理 %s（年度目标 %.0f 万，含缺口 %.0f 万）；%d 人：%s，小计 %.0f 万' % (_mg, rv['manager_target_annual'], rv['manager_shortfall'], len(LS_PERSON_TARGETS[_rg]), ' / '.join('%s %g' % (n, t) for n, t in LS_PERSON_TARGETS[_rg].items()), sum(LS_PERSON_TARGETS[_rg].values())), }) # 离职名单成员在明细中的金额 res_amt = {r['name']: r['amt'] for r in rows if r['name'] in RESIGNED and r['amt'] > 0} res_sum = round(sum(res_amt.values()), 2) RES7 = ['龙友波', '黄建佳', '李岚风', '黄自鑫', '赵以诺', '梁莹莹', '段玉'] res7_sum = round(sum(res_amt.get(k, 0) for k in RES7), 2) unmapped = [r['name'] for r in rows if r['mapping'] == '未映射'] unmapped_ls = [r['name'] for r in rows if r['mapping'] == '未映射' and r['dash_dept'] == '生命科学部'] map_only = sorted(set(SP2D) - set(r['name'] for r in rows)) ls_no_target = [r['name'] for r in rows if r['dash_dept'] == '生命科学部' and r['target_annual'] is None] ls_targeted = [r['name'] for r in rows if r['dash_dept'] == '生命科学部' and r['target_annual'] is not None] assert len(ls_targeted) == LS_TGT_COVERED_N, ls_targeted assert round(sum(r['target_annual'] for r in rows if r['dash_dept'] == '生命科学部' and r['target_annual'] is not None), 2) \ == LS_ANNUAL_BUDGET, '生命科学部 8 人目标之和应为 600' for _rg, _dd in LS_PERSON_TARGETS.items(): assert abs(sum(_dd.values()) - 300.0) < 1e-9, (_rg, sum(_dd.values())) assert abs(sum(sum(d.values()) for d in LS_PERSON_TARGETS.values()) - LS_ANNUAL_BUDGET) < 1e-9 assert TOTAL_BUDGET == 2650 + 3400 + 600 # ── 生成时间 ───────────────────────────────────────────────────────── GEN_TS = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M') CHANGE_LOG = [ '生命科学部年度目标 900 → 600 万（原 900 万口径作废；12 个月度目标＝原形态 ×2/3，' '部门 12 月合计精确 600.0）。', '生命科学部拆两个区域：广东 300 万 / 浙江 300 万（表 A 已新增两个区域行）。', '缺口按区域摊给区域经理：吴云 80 → 190 万（浙江，含缺口 110）、' '韩远怀 100 → 165 万（广东，含缺口 65）；其余人员目标不动。', '新增人员 张晋菲（生命科学部 · 浙江，浙江区域第 5 人），2026 年度 KPI 15 万' '（用户 2026-10-06 指定）；ERP 未检索到 2026 订单 → 本表实际按 0 计、状态标「新增人员」。', '【本轮追加】刘斌 / 王慧洁 / 刘静文 离职，业绩归区域经理；广东缺口重摊 → 韩远怀 165 —— ' '刘斌（广州科研，原广东个人目标 30 万）→ 韩远怀：其 30 万目标随离职释放，' '广东缺口由 35 万增为 65 万摊给韩远怀（135 → 165 万），广东区域仍 300 万；' '王慧洁 / 刘静文（浙江科研，本无个人年度目标）→ 吴云。三人均已离职，' '明细行与历史金额保留、仅加状态标注。', '离职 / 管培 11 人业绩已归区域经理（行与个人金额保留，仅加标注，不得删除）：' '赵以诺 / 李岚风 / 曾琪 / 王慧洁 / 刘静文 → 吴云；' '黄建佳 / 黄自鑫 / 段玉 / 梁莹莹 / 肖立 / 刘斌 → 韩远怀；' '龙友波 → 黄文才。王昕伟：去年离职、无 2026 订单（本就不在明细行内，仅此说明）。', '全司年度目标合计 6,950 → 6,650 万（大客户 2650 + 销售拓展 3400 + 生命科学 600）。', ] DATA = { 'rows': rows, 'dept_options': DEPTS, 'dept_annual_target': BASELINE_DEPT_TARGET, 'dept_annual_target_old': BASELINE_DEPT_TARGET_OLD, 'ls_annual_budget': LS_ANNUAL_BUDGET, 'ls_annual_budget_old': LS_ANNUAL_BUDGET_OLD, 'total_budget': TOTAL_BUDGET, 'total_budget_old': TOTAL_BUDGET_OLD, 'ls_region_budget': LS_REGION_BUDGET, 'ls_person_targets': LS_PERSON_TARGETS, 'ls_person_target_old': LS_PERSON_TARGET_OLD, 'mgr_merge': MGR_MERGE, 'new_hires': NEW_HIRES, 'resigned': RESIGNED, 'ls_a9': round(LS_A9, 2), 'ls_tgt_coverage': LS_TGT_COVERAGE, 'ls_tgt_covered_n': LS_TGT_COVERED_N, 'ls_tgt_people_n': LS_TGT_PEOPLE_N, 'gen': GEN_TS, 'ls_key': 'biori_basedata_review_v1', 'source': '数据/三部门逐月_2026.json（meta.generated=%s，mgr_merge 已生效） + 数据/diag_mappings.json（ERP 2026-01-01~2026-09-30）' % GEN_SRC_TS, 'source_person': '个人行 35 人取合并前快照 数据/%s（meta.generated=%s，无 mgr_merge）' % (os.path.basename(SRC_PREMERGE), DPM['meta'].get('generated', '')), 'change_log': CHANGE_LOG, 'person_merge': PM, 'pre_merge': PRE, } CSS = """ :root{--blue:#1852B6;--dark:#0d2a52;--line:#e3e8f0;--muted:#6b7785;--bg:#f4f6fa;} *{box-sizing:border-box} body{margin:0;background:var(--bg);color:#1b2430;font-size:14px; font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"PingFang SC","Microsoft YaHei",sans-serif} .wrap{max-width:1560px;margin:0 auto;padding:18px 22px 40px} h1{font-size:22px;margin:14px 0 6px;color:var(--dark);letter-spacing:.5px} .sub{color:var(--muted);font-size:12.5px;margin-bottom:14px;line-height:1.7} .conclusion{border-left:5px solid #d93025;background:#fff;border-radius:10px;padding:14px 18px; box-shadow:0 1px 4px rgba(13,42,82,.07);margin-bottom:18px} .conclusion .big{font-size:15.5px;font-weight:700;color:#b3261e;line-height:1.6} .conclusion 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td{background:#eaf0fa;font-weight:700} tr.sub td{background:#f6f9ff} tr.sub td:first-child{padding-left:28px} tr.sub td:first-child:before{content:"└ ";color:#9bb0d0} .old{color:#98a2b3;text-decoration:line-through;font-weight:400} table.sortable thead th[data-key]{cursor:pointer;user-select:none;padding-right:20px} table.sortable thead th[data-key]:after{content:"\\\\2195";position:absolute;right:6px;opacity:.35;font-size:11px} table.sortable thead th[data-key].asc:after{content:"\\\\2191";opacity:.95;color:var(--blue)} table.sortable thead th[data-key].desc:after{content:"\\\\2193";opacity:.95;color:var(--blue)} .bad{color:#b3261e;font-weight:700} .warnc{color:#b06d00;font-weight:700} .okc{color:#0a7c3f;font-weight:700} .toolbar{display:flex;flex-wrap:wrap;align-items:center;gap:10px;padding:12px 18px;background:#f7f9fd;border-bottom:1px solid var(--line)} #search{flex:1 1 280px;min-width:220px;padding:8px 12px;border:1px solid #c8d2e0;border-radius:8px;font-size:13.5px} #search:focus{outline:none;border-color:var(--blue);box-shadow:0 0 0 3px rgba(24,82,182,.12)} .cnt{font-size:12.5px;color:var(--muted)} .cnt b{color:var(--blue)} .btn{border:1px solid #c8d2e0;background:#fff;color:#25384f;border-radius:8px;padding:8px 14px; font-size:13px;cursor:pointer;font-family:inherit} .btn:hover{border-color:var(--blue);color:var(--blue)} .btn.primary{background:var(--blue);border-color:var(--blue);color:#fff;font-weight:600} .btn.primary:hover{background:#12409a} .btn.danger{color:#b3261e;border-color:#e8b7b3} .btn.danger:hover{background:#fdf1f0} select.ed-dept{padding:5px 6px;border:1px solid #c8d2e0;border-radius:6px;font-size:12.5px;background:#fff;font-family:inherit;min-width:118px} input.ed-tgt{width:92px;padding:5px 7px;border:1px solid #c8d2e0;border-radius:6px;font-size:12.5px; text-align:right;font-family:ui-monospace,Menlo,monospace} select.ed-dept:focus,input.ed-tgt:focus{outline:none;border-color:var(--blue);box-shadow:0 0 0 2px rgba(24,82,182,.14)} tbody tr.mod{background:#fff8e1 !important;box-shadow:inset 4px 0 0 #f0a800} tbody tr.mod:hover{background:#fff3cf !important} tbody tr.off{opacity:.5;text-decoration:line-through;text-decoration-color:#b3261e} tbody tr.off td.n{text-decoration:line-through} .pill{display:inline-block;font-size:11px;padding:1px 7px;border-radius:9px;white-space:nowrap} .pill.leave{background:#fdecea;color:#b3261e;border:1px solid #f3c2bd} .pill.on{background:#e8f5ec;color:#0a7c3f;border:1px solid #bfe3cb} .pill.newh{background:#eaf0ff;color:#12409a;border:1px solid #bcd0f7} .pill.nomap{background:#fff5e0;color:#b06d00;border:1px solid #f0d9a8} .sumtab{max-width:1000px} .sumtab caption{caption-side:top;text-align:left;font-size:12.5px;color:var(--muted);padding-bottom:6px} #sum{margin-top:14px;border-top:1px dashed var(--line);padding-top:14px} #sum h3{font-size:13.5px;margin:0 0 8px;color:var(--dark)} .out{margin:0 18px 16px;border:1px solid #c8d2e0;border-radius:8px;background:#0d1b2e;overflow:hidden} .out-h{background:#183a68;color:#dbe7fa;font-size:12px;padding:7px 12px;display:flex;justify-content:space-between;align-items:center} .out pre{margin:0;padding:12px;color:#c8f7d4;font-size:12px;max-height:280px;overflow:auto;white-space:pre-wrap;word-break:break-all} .out button{background:transparent;border:0;color:#dbe7fa;font-size:15px;cursor:pointer} .susp{border-left:5px solid #f0a800;background:#fffdf5;border-radius:8px;padding:11px 15px;margin-bottom:11px;border:1px solid #f2e2bb;border-left-width:5px} .mergebox{border-left:5px solid #1852B6;background:#f2f7ff;border:1px solid #cddffb;border-radius:8px;padding:12px 16px;margin-bottom:14px} .mergebox .t{font-size:14px;font-weight:700;color:#12409a;line-height:1.6} .mergebox .e{font-size:12.5px;color:#3b4757;line-height:1.85;margin-top:6px} .mergebox .e b{color:#12203a} .mergebox code{background:#e3ecfb;padding:1px 5px;border-radius:4px;font-size:12px} .chgbox{border-left:5px solid #0a7c3f;background:#f3fbf6;border:1px solid #c6e6d3;border-radius:10px; padding:14px 18px;margin-bottom:18px;box-shadow:0 1px 4px rgba(13,42,82,.07)} .chgbox .t{font-size:15.5px;font-weight:700;color:#0a6b38;line-height:1.6} .chgbox .t .when{font-size:11.5px;font-weight:600;background:#dff3e7;color:#0a6b38; padding:2px 8px;border-radius:9px;margin-left:8px;vertical-align:2px} .chgbox ol{margin:9px 0 0 20px;padding:0;font-size:12.9px;line-height:1.95;color:#3b4757} .chgbox li{margin-bottom:2px} .chgbox li b{color:#0d2a52} .chgbox .e{font-size:12.2px;color:#5b6876;line-height:1.8;margin-top:9px} .susp .t{font-size:14px;font-weight:700;color:#8a5a00;line-height:1.55} .susp .e{font-size:12.5px;color:#4a5568;line-height:1.8;margin-top:5px} .susp .e b{color:#1b2430} .hint{font-size:12px;color:var(--muted);line-height:1.8;margin:10px 0 0} .legend{display:flex;gap:16px;flex-wrap:wrap;font-size:12px;color:var(--muted);margin-top:10px} .sw{display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;cursor:pointer} .legend i{display:inline-block;width:13px;height:13px;border-radius:3px;vertical-align:-2px;margin-right:4px} @media(max-width:760px){.wrap{padding:10px}h1{font-size:18px}td,th{font-size:12px;padding:5px 6px}} """ JS = r""" (function(){ 'use strict'; var DATA = JSON.parse(document.getElementById('DATA').textContent); var ROWS = DATA.rows, DEPTS = DATA.dept_options, LS_KEY = DATA.ls_key; var BASE_TGT = DATA.dept_annual_target; var byName = {}; ROWS.forEach(function(r){ byName[r.name]=r; }); var edits = loadEdits(); var sortKey='amt', sortDir=-1, q='', composing=false; function $(s){ return document.querySelector(s); } function esc(s){ return String(s==null?'':s).replace(/[&<>"]/g,function(c){ return {'&':'&','<':'<','>':'>','"':'"'}[c]; }); } function has(o,k){ return Object.prototype.hasOwnProperty.call(o,k); } function numOrNull(v){ if(v===null||v===undefined||v==='') return null; var n=Number(v); return isNaN(n)?null:n; } function loadEdits(){ try{ var s=localStorage.getItem(LS_KEY); if(s){ var o=JSON.parse(s)||{}; o.dept=o.dept||{}; o.target_annual=o.target_annual||{}; o.exclude=o.exclude||[]; if(Object.prototype.toString.call(o.exclude)!=='[object Array]') o.exclude=[]; return o; } }catch(e){} return {dept:{},target_annual:{},exclude:[]}; } function saveEdits(){ try{ localStorage.setItem(LS_KEY, JSON.stringify(edits)); }catch(e){} } function curDept(r){ return has(edits.dept,r.name) ? edits.dept[r.name] : r.dash_dept; } function curTargetNum(r){ return has(edits.target_annual,r.name) ? numOrNull(edits.target_annual[r.name]) : numOrNull(r.target_annual); } function baseTargetNum(r){ return numOrNull(r.target_annual); } function isIncluded(r){ return edits.exclude.indexOf(r.name) < 0; } function isModified(r){ if(has(edits.dept,r.name) && edits.dept[r.name]!==r.dash_dept) return true; if(curTargetNum(r)!==baseTargetNum(r)) return true; if(!isIncluded(r)) return true; return false; } function statusPill(r){ var st = String(r.status==null?'':r.status); var cls = st.indexOf('离职')===0 ? 'leave' : (st==='新增人员' ? 'newh' : 'on'); var h=''+esc(st)+''; if(r.mapping==='未映射') h+=' 未映射'; return h; } function rowHTML(r,idx){ var cd=curDept(r), ct=curTargetNum(r), inc=isIncluded(r); var cls=(isModified(r)?'mod ':'')+(inc?'':'off'); var opts=DEPTS.map(function(d){ return ''; }).join(''); var tv=(ct===null?'':ct); var nm=' data-name="'+esc(r.name)+'"'; return '' + ''+(idx+1)+'' + ''+esc(r.name)+'' + ''+esc(r.dash_dept)+'' + ''+esc(r.biz_region||'—')+'' + ''+r.amt.toFixed(2)+'' + ''+(r.target_annual==null?'—':Number(r.target_annual).toFixed(2))+'' + ''+(r.target_sum>0?r.target_sum.toFixed(2):'—')+'' + ''+(r.mapping==='未映射'?'未映射':esc(r.mapping))+'' + ''+esc(r.region)+'' + ''+statusPill(r)+'' + '' + '' + '' + ''+esc(r.note)+'' + ''; } function cmpv(a,b){ if(typeof a==='number'||typeof b==='number'){ var x=(a==null||a==='')?-Infinity:Number(a), y=(b==null||b==='')?-Infinity:Number(b); return x-y; } return String(a==null?'':a).localeCompare(String(b==null?'':b),'zh-Hans-CN'); } function sortVal(r){ if(sortKey==='cur_dept') return curDept(r); if(sortKey==='cur_target') return curTargetNum(r); if(sortKey==='inc') return isIncluded(r)?1:0; return r[sortKey]; } function viewRows(){ var rows=ROWS.slice(); if(q){ var k=q.toLowerCase(); rows=rows.filter(function(r){ return [r.name,r.dash_dept,r.mapping,r.region,r.biz_region,r.status,r.note,curDept(r)].join(' ').toLowerCase().indexOf(k)>=0; }); } rows.sort(function(a,b){ return sortDir*cmpv(sortVal(a),sortVal(b)); }); return rows; } function markRow(name){ var r=byName[name]; if(!r) return; var tr=document.querySelector('#tbody tr[data-name="'+name+'"]'); if(!tr) return; tr.classList.toggle('mod', isModified(r)); tr.classList.toggle('off', !isIncluded(r)); } function render(){ var rows=viewRows(); $('#tbody').innerHTML = rows.map(function(r,i){ return rowHTML(r,i); }).join(''); updateStats(rows); } function updateStats(rows){ rows = rows || viewRows(); $('#cntRows').textContent = rows.length + ' / ' + ROWS.length; var mod = ROWS.filter(isModified).length; $('#cntMod').textContent = mod; var g={}; ROWS.forEach(function(r){ if(!isIncluded(r)) return; var d=curDept(r); if(d==='不计入') return; if(!g[d]) g[d]={n:0,amt:0,tgt:0,tgtN:0}; g[d].n++; g[d].amt+=r.amt; var t=curTargetNum(r); if(t!=null){ g[d].tgt+=t; g[d].tgtN++; } }); var order=['大客户部','销售拓展部','生命科学部']; Object.keys(g).forEach(function(d){ if(order.indexOf(d)<0) order.push(d); }); var tn=0,ta=0,tt=0,rowsH=''; order.forEach(function(d){ if(!g[d]) return; var x=g[d]; tn+=x.n; ta+=x.amt; tt+=x.tgt; var base=BASE_TGT[d]; var dy=(base!=null)? x.tgt-base : null; rowsH += ''+esc(d)+''+x.n+'' + ''+x.amt.toFixed(2)+''+x.tgt.toFixed(2)+'' + ''+(base!=null?base.toFixed(2):'—')+'' + ''+(dy==null?'—':(dy>=0?'+':'')+dy.toFixed(2))+'' + ''+x.tgtN+' / '+x.n+''; }); rowsH += '合计'+tn+''+ta.toFixed(2)+'' + ''+tt.toFixed(2)+''+DATA.total_budget.toFixed(2)+'' + ''+(tt-DATA.total_budget>=0?'+':'')+(tt-DATA.total_budget).toFixed(2)+'—'; $('#sumBox').innerHTML = '

修正后按部门合计（实时重算 · 口径基准＝2026-10-06 拍板：生科 600 / 全司 6650）

' + '' + '' + '' + '' + rowsH + '
口径：仅统计「是否计入」勾选 且 修正后部门≠不计入 的行；人数＝计入人数；「覆盖」＝有年度目标的人数/计入人数；' + '实际/目标为个人数值四舍五入后求和，与部门级（A 表）可能有 ±0.05 万级差异。
修正后部门计入人数1-9月实际(万)修正后年度目标(万)原部门目标(万)目标差(万)覆盖
'; } function buildJSON(){ var o={dept:{},target_annual:{},exclude:[]}; ROWS.forEach(function(r){ if(has(edits.dept,r.name) && edits.dept[r.name]!==r.dash_dept) o.dept[r.name]=edits.dept[r.name]; if(curTargetNum(r)!==baseTargetNum(r)) o.target_annual[r.name]=curTargetNum(r); if(!isIncluded(r)) o.exclude.push(r.name); }); o.exported=new Date().toISOString(); return o; } function buildCSV(){ var head=['序号','姓名','看板部门','业务区域','1-9月实际(万)','年度目标(万)','月目标合计(万)','sp_to_dept归属','region','在职/离职','修正后部门','修正后年度目标(万)','是否计入','备注','是否已修改']; var out=[head], rows=viewRows(); rows.forEach(function(r,i){ out.push([i+1,r.name,r.dash_dept,(r.biz_region||''),r.amt.toFixed(2), (r.target_annual==null?'':Number(r.target_annual).toFixed(2)), (r.target_sum>0?r.target_sum.toFixed(2):''),r.mapping,r.region,r.status, curDept(r), (curTargetNum(r)==null?'':curTargetNum(r)), (isIncluded(r)?'是':'否'), r.note, (isModified(r)?'是':'')]); }); var s='\ufeff'+out.map(function(row){ return row.map(function(c){ var v=String(c==null?'':c); return /[",\n\r]/.test(v) ? '"'+v.replace(/"/g,'""')+'"' : v; }).join(','); }).join('\r\n'); return s; } function ts(){ var d=new Date(),p=function(n){return (n<10?'0':'')+n;}; return d.getFullYear()+p(d.getMonth()+1)+p(d.getDate())+'-'+p(d.getHours())+p(d.getMinutes())+p(d.getSeconds()); } function showOut(label,txt){ $('#out').hidden=false; $('#outPre').textContent=label+'\n'+txt; } function download(name,text,mime){ try{ var blob=new Blob([text],{type:mime+';charset=utf-8'}); var url=URL.createObjectURL(blob); var a=document.createElement('a'); a.href=url; a.download=name; document.body.appendChild(a); a.click(); setTimeout(function(){ URL.revokeObjectURL(url); if(a.parentNode) a.parentNode.removeChild(a); },1500); return true; }catch(e){ return false; } } /* —— 编辑（事件委托：改完只更新本行 + 汇总，不整表重渲染 → 不打断输入法/焦点）—— */ $('#tbody').addEventListener('input', function(e){ var t=e.target; if(!t.classList||!t.classList.contains('ed-tgt')) return; var n=t.getAttribute('data-name'); if(!n) return; var v=t.value.trim(); edits.target_annual[n] = (v===''?'':Number(v)); if(v!=='' && isNaN(Number(v))) edits.target_annual[n]=''; saveEdits(); markRow(n); updateStats(); }); $('#tbody').addEventListener('change', function(e){ var t=e.target, n=t.getAttribute('data-name'); if(!n) return; if(t.classList.contains('ed-dept')){ edits.dept[n]=t.value; } else if(t.classList.contains('ed-inc')){ var i=edits.exclude.indexOf(n); if(t.checked){ if(i>=0) edits.exclude.splice(i,1); } else if(i<0){ edits.exclude.push(n); } } else { return; } saveEdits(); markRow(n); updateStats(); }); /* —— 搜索：中文输入法保护（composition 期间不重渲染）—— */ var sEl=$('#search'); sEl.addEventListener('compositionstart', function(){ composing=true; }); sEl.addEventListener('compositionend', function(){ composing=false; q=sEl.value; render(); }); sEl.addEventListener('input', function(){ if(composing) return; q=sEl.value; render(); }); /* —— 排序 —— */ document.querySelectorAll('table.sortable thead th[data-key]').forEach(function(th){ th.addEventListener('click', function(){ var k=th.getAttribute('data-key'); if(sortKey===k) sortDir=-sortDir; else { sortKey=k; sortDir=(k==='amt'||k==='target_annual'||k==='target_sum'||k==='cur_target')?-1:1; } document.querySelectorAll('table.sortable thead th[data-key]').forEach(function(x){ x.classList.remove('asc','desc'); if(x.getAttribute('data-key')===sortKey) x.classList.add(sortDir>0?'asc':'desc'); }); render(); }); }); /* —— 按钮 —— */ $('#btnJson').addEventListener('click', function(){ var o=buildJSON(), txt=JSON.stringify(o,null,2); var fn='基础数据修正_'+ts()+'.json'; var ok=download(fn,txt,'application/json'); showOut((ok?'已下载：':'下载被拦截，请手动复制：')+fn, txt); }); $('#btnCsv').addEventListener('click', function(){ var txt=buildCSV(); var fn='基础数据核对表_'+ts()+'.csv'; var ok=download(fn,txt,'text/csv'); showOut((ok?'已下载：':'下载被拦截，请手动复制：')+fn, txt); }); $('#btnReset').addEventListener('click', function(){ if(!window.confirm('确定清空全部修改（部门 / 年度目标 / 是否计入）？此操作不可撤销。')) return; edits={dept:{},target_annual:{},exclude:[]}; try{ localStorage.removeItem(LS_KEY); }catch(e){} $('#out').hidden=true; render(); }); $('#outClose').addEventListener('click', function(){ $('#out').hidden=true; }); /* —— 首屏 —— */ document.querySelector('table.sortable thead th[data-key="amt"]').classList.add('desc'); render(); window.__BASEDATA__ = { ROWS:ROWS, getEdits:function(){return edits;}, buildJSON:buildJSON, buildCSV:buildCSV, render:render }; })(); """ def dept_table_html(): out = ['' '' '' '' ''] for x in dept_rows: cls = ' class="bad"' if x['rate'] < 60 else (' class="okc"' if x['rate'] >= 95 else ' class="warnc"') old = ('%s' % '{:,.0f}'.format(x['ta_old'])) \ if x['ta_old'] != x['ta'] else '{:,.0f}'.format(x['ta_old']) out.append('' '' '' '' % (x['dept'], '{:,.0f}'.format(x['ta']), old, x['t9'], x['a9'], cls, x['rate'], x['n'], x['note'])) for x in region_rows: cls = ' class="bad"' if x['rate'] < 60 else (' class="okc"' if x['rate'] >= 95 else ' class="warnc"') out.append('' '' '' '' % (x['label'], '{:,.0f}'.format(x['ta']), x['t9'], x['a9'], cls, x['rate'], x['n'], x['note'])) out.append('' '' '' '' % ('{:,.0f}'.format(TOTAL_BUDGET), '{:,.0f}'.format(TOTAL_BUDGET_OLD), T9, A9, A9 / T9 * 100, N, A9, T9)) out.append('
部门 / 区域年度目标(万)原年度目标(万)1-9 月目标(万)1-9 月实际(万)达成率看板人数备注（同比 2025 同期）
%s%s%s%.2f%.2f%.2f%%%d%s
%s%s—%.2f%.2f%.2f%%%d%s
合计%s%s%.2f%.2f%.2f%%%d合计达成率＝%.2f ÷ %.2f（加权），非三部门达成率均值。' '看板人数 35 人＝看板明细出现且金额>0 者；另新增 1 人（张晋菲，无 2026 订单）不在看板明细。
') return '\n'.join(out) def change_log_html(): items = '\n'.join('
  • %s
    • ' % s for s in CHANGE_LOG) return ('
    本次口径变更（2026-10-06）' '用户拍板 · 本页已按新口径重算
    ' '
      %s
    ' '
    对照读法：表 A 的「原年度目标」列＝改前值（划线）；表 B 每人的「年度目标(万)」' '已是新口径，个人金额与行序为合并前个人口径（离职者各自一行，保留全貌）。' '若浏览器里还留着上一版的修改（localStorage 键 %s），本页会继续沿用 —— ' '想清空请点表 B 的「重置全部修改」。
    ' % (items, DATA['ls_key'])) def merge_note_html(): """今日 16:02 生效的口径变更（person_merge / target_annual_override）—— 核对前必读。""" if not PM: return '
    0. 口径变更：源 JSON 未声明 person_merge
    ' \ '
    未检出 person_merge，本表按原始逐人明细核对。
    ' mm = PM.get('merge_map', {}) merged = '、'.join('%s → %s' % (k, v) for k, v in mm.items()) ov = PM.get('target_annual_override', {}) pre = '' if PRE: pre = ('
    合并前口径实测（备份 %s，%d 人）：刘子研 1-9 月 %.2f 万、年度目标 %s；' '合并后 1-9 月 644.11 万、年度目标 %s（金额 +%.2f 万，目标为用户指定覆盖）。' % (PRE['file'], PRE['n'], PRE['lzy'], '—' if PRE['lzy_tgt'] is None else '%.2f 万' % PRE['lzy_tgt'], ('%.2f 万' % ov['刘子研']) if '刘子研' in ov else '—', 644.11 - PRE['lzy'])) return ('
    0. 先读这条 · 今日 16:02 已生效的口径变更（是用户指定，' '不是数据错误）
    ' 'person_merge：%s 的销售额全部并入「刘子研」（大客户1岗）。来源：%s。' '影响面：salespersons[].sp（同月同部门目标/实际/客户数相加）、customers[].sales、' 'customers_grp[].sales_list（后端 partial / other_owner_count 亦重算）。' '
    target_annual_override：刘子研年度目标 = %s 万（用户指定的大客户1岗全年目标）。%s' '
    对核对表的含义：看板「大客户部」的 1 行 = 在册 4 人的合并口径；' '请勿把刘子研的 1300 万 / 644.11 万当成错误改掉 —— 要改请改「修正后部门 / 修正后年度目标」，' '并在备注里写明合并口径是否延续。' '
    ' % (merged or '（无映射明细）', PM.get('source', '用户指定'), ov.get('刘子研', '—'), pre)) def suspicion_html(): res_ls = sum(res_amt.get(k, 0) for k in RESIGNED if byName_dept(k) == '生命科学部') items = [ ('1. 生命科学部：8 人背 600 万年度目标，1-9 月实际仅 %.2f 万（%.2f%%）—— 目标已按 2026-10-06 拍板下修（原 900 万作废），仍离地' % (LS_A9, LS_A9 / LS_ANNUAL_BUDGET * 100), '源数据：depts.生命科学部 target_annual=600（原 900），' 'target_monthly 1-9 月合计=%.2f，actual_monthly 1-9 月合计=%.2f。' '同部门 2025 年同期实际 21.24 万（同比 +87.7%%）—— 实际在涨，是分母（目标）离地。' '8 名有目标者合计 600 万：广东 韩远怀165/黄建华100/王诗香35＝300；' '浙江 吴云190/袁殿果35/叶信福30/侯海瑜30/张晋菲15＝300。' '区域看：广东 1-9 月实际 13.96 万（目标 160.85）、浙江 %.2f 万（目标 160.85）。' % (LS_T9, LS_A9, [x for x in region_rows if x['label'].endswith('浙江')][0]['a9'])), ('2. 生命科学部 18 人（+新增 1 人）在 sp_to_dept 里一个都没有（0/19） —— 存在第二套部门归一机制，两套映射不一致', 'diag_mappings.json → sp_to_dept 共 24 人；看板明细共 35 人。' '24 人里有 %s 这 8 人不在看板明细中 —— 其中 张立娅、黄明月 已按 person_merge 并入刘子研（见本节第 0 条），' '上海 疑为非人名占位，其余 5 人 1-9 月无金额或非销售岗，故不出现在 salespersons。' '而 18 名生命科学部人员全部不在 sp_to_dept 中 —— 看板部门取自 三部门逐月_2026.json 的 dept 字段（大客户→生命科学→销售拓展 判定顺序），' '与 sp_to_dept 是两套口径。已核对：16 名同时出现在两处的人，部门判定全部一致，无冲突。' % '、'.join(map_only), ), ('3. 19 人不在 sp_to_dept 里（含刘子研 + 全部 18 名生命科学部人员 + 新增张晋菲）→ 明细表标记「未映射」', '未映射名单（19 人）：%s。
    其中刘子研为看板第 1 名（644.11 万，占全司 18.7%%），' '却无 sp_to_dept 归属 —— 影响所有依赖 sp_to_dept 的按部门/区域统计。' % '、'.join(unmapped)), ('4. 大客户部看板只有 2 行，却背 2650 万年度目标（刘子研 1300 + 赵云浩 1350）', '⚠ 本条按 16:02 后的口径已修正读法：看板明细中大客户部 = 刘子研、赵云浩 2 行，' '1-9 月实际 1106.82 万，达成率 54.05%。' '但按 meta.person_merge（用户 2026-10-06 指定），大客户1岗已把 黄明月 / 张立娅 / 刘新元 并入 刘子研 —— ' '该岗在册 4 人，看板只显示 1 行。
    ' '所以 2650 万 = 大客户1岗（刘子研行，4 人口径，用户指定 1300 万）+ 大客户2岗（赵云浩 1350 万）—— ' '不是「2 个人背 2650 万」，而是「2 个目标责任人」，其中 1 个责任人的数字含 4 人合并。' '另：sp_to_dept 里归「大客户部」的还有 王昕伟 —— 他既不在看板明细、也不在合并名单：' '去年离职、无 2026 订单（仅记录说明，不做任何金额动作）。'), ('5. 离职人员仍在统计：明细中 %d 名离职者合计 %.2f 万（本轮新增 刘斌 / 王慧洁 / 刘静文 三名已并入；' '另有 龙友波、黄建佳、李岚风、黄自鑫、赵以诺、梁莹莹、段玉、曾琪）' % (len(res_amt), res_sum), '逐行实测合计 %.2f 万（离职名单共 12 人；黄明月 的销售额已整体并入刘子研（person_merge），' '不在明细单列，故其 1-9 月金额无法单独统计）。' '
    2026-10-06 拍板：其中 11 人（赵以诺/李岚风/曾琪/王慧洁/刘静文→吴云；' '黄建佳/黄自鑫/段玉/梁莹莹/肖立/刘斌→韩远怀；龙友波→黄文才）的销售额在数据源里已并入区域经理，' '本表仍按个人口径一行一人列出并加注状态，便于对全貌；金额不重复计入（全司合计守恒）。' '
    影响：全司 1-9 月 %.2f 万中含离职人员 %.2f 万（占 %.2f%%）；' '生命科学部 %.2f 万中含离职人员 %.2f 万（占 %.1f%%）。' % (res_sum, A9, res_sum, res_sum / A9 * 100, LS_A9, res_ls, res_ls / LS_A9 * 100)), ('6. 生命科学部 600 万目标覆盖 8/19 人（其余 11 人无年度目标）', '有年度目标的 8 人：韩远怀 165、黄建华 100、王诗香 35（广东＝300）；' '吴云 190、袁殿果 35、叶信福 30、侯海瑜 30、张晋菲 15（浙江＝300）→ 合计 600 万，' '与部门 600 万目标完全闭合（原口径 900 万下 8 人只占 440 万，缺口 460 万无处安放）。' '无年度目标的 %d 人：%s（含已离职者 刘斌 的历史行 —— 其 30 万已重摊给韩远怀）。' % (len(ls_no_target), '、'.join(ls_no_target))), ('7. 附带发现：1-6 月无逐人月目标', 'meta.salesperson_targets：rows_with_monthly_target=59 / %d，' '逐人月目标仅 7-12 月有源（h2_months），1-6 月为 null。' '故明细表「月目标合计」列仅代表 7-9 月（看板可见月份）的个人月目标之和，不是 1-9 月的完整个人目标。' '22 人有目标源，14 人无目标源（任鑫、刘欣、刘静文、曾琪、李岚风、杜建、梁莹莹、段玉、王慧洁、肖立、赵以诺、黄建佳、黄自鑫、龙友波）——' '其中 9 人均为离职名单成员。' % (len(rows_raw),)), ] out = [] for t, e in items: out.append('
    %s
    %s
    ' % (t, e)) return '\n'.join(out) def byName_dept(name): for r in rows: if r['name'] == name: return r['dash_dept'] return None conclusion = ( '
    结论：生命科学部达成率低这件事，要先看口径 —— 按 2026-10-06 拍板，' '部门年度目标已由 900 万下修到 600 万（广东 300 / 浙江 300），' '9 名有目标者合计正好 600 万；1-9 月实际 %.2f 万，同比 2025 +87.7%%，' '不是业绩崩塌信号，仍是「目标离地 + 人员小口径」。
    ' '
    ' '四个理由：① 生命科学部 18 人在 sp_to_dept 里 0 人映射，看板部门来自另一套归一逻辑，' '全司 36 行里有 19 行无法被 sp_to_dept 解释；' '② 600 万目标已全部闭合到 8 人（广东 300 / 浙江 300），缺口按区域摊给区域经理（吴云 190、韩远怀 165）；' '③ 18 人 1-9 月合计 %.2f 万中，还含 11 名离职人员的历史金额（本表按个人口径保留，不删行）；' '④ 全司年度目标由 6,950 改为 6,650 万，本表 A 表已并列「原年度目标」列供对照。' '本表把这几层都摊开成可编辑行：请直接改「修正后部门 / 修正后年度目标 / 是否计入」，' '导出 JSON 后再决定要不要修数据源。' '
    ' % (LS_A9, LS_A9) ) html = u""" 宝锐 2026 基础数据核对表 · 全部部门（可修正）

    宝锐 2026 基础数据核对表 · 全部部门 / 全部销售员（36 行）

    范围：大客户部 · 销售拓展部 · 生命科学部（3 个部门，36 行＝35 名销售员 + 新增 1 人 张晋菲）　｜　 数据源（只读）：数据/三部门逐月_2026.json（部门级，meta.generated=__GEN_SRC__，mgr_merge 已生效）+ 合并前快照 __SRC_PERSON__（个人级，35 人）+ 数据/diag_mappings.json　｜　 口径：ERP 标准销售订单 · 单据状态=已审核 · 非赠品 · 剔自体系客户 · 金额=价税合计（含税，万元）
    生成时间 __GEN_TS__　｜　 本页为本地内部核对文件：未部署到工作台 Tab、未上传任何服务器、未推送到任何云平台。
    __CONCLUSION__
    __CHANGELOG__
    A · 部门汇总 数字直取源 JSON，非手抄
    __DEPT_TABLE__
    达成率＝1-9 月实际 ÷ 1-9 月目标。「看板人数」＝该部门在 salespersons 明细中出现且金额 >0 的人数。 三部门目标（2026-10-06 拍板）：大客户 2650 + 拓展 3400 + 生命科学 600 = 6650 万 （原 900 / 6950）。生命科学部 12 个月度目标＝原形态 ×2/3，12 月合计精确 600.0； 广东 / 浙江两行区域月目标＝部门当月 ÷ 2，各区 12 月合计 300.0。
    B · 销售员明细（36 行，可编辑） 改完即存 localStorage
    显示 … 行 · 已修改 0 行
    黄底＝你有修改的行 灰化划线＝「是否计入」已取消 点击任意列头可排序（默认按 1-9 月实际降序） 「不计入」部门 ≠ 取消勾选，但两者都不计入下方汇总
    序号 姓名 看板部门 业务区域 1-9月实际(万) 年度目标(万) 月目标合计(万) sp_to_dept 归属 region 在职/离职 【可编辑】修正后部门 【可编辑】修正后年度目标 【可编辑】是否计入 备注
    C · 可疑点清单（已查实，带证据） 按严重度排序
    __MERGENOTE__ __SUSPICION__
    第 0 条为今日已生效的口径变更（必读，影响第 2/4/5 条的读法）；第 1-6 条为已核实项；第 7 条为核对过程中附带发现的证据（月目标口径），一并留档。
    D · 怎么用这张表
    1. 逐行看「看板部门」是否该归到别的部门 → 用【可编辑】修正后部门下拉改；
    2. 逐行看「年度目标」是否合理（生命科学部 8 人有目标、大客户部 2 人）→ 直接在【可编辑】修正后年度目标输入；
    3. 离职 / 不该计入统计的人 → 取消【可编辑】是否计入的勾选（本表按用户要求不删除离职行，只标注）；
    4. 改完点「导出修正 JSON」（文件名带时间戳，格式：{{\"dept\":{{姓名:部门}},\"target_annual\":{{姓名:值}},\"exclude\":[姓名,…],\"exported\":\"ISO 时间\"}}）， 把 JSON 发回来，我再改数据源；
    5. 所有修改即时存浏览器 localStorage（同一浏览器刷新不丢），并点「导出 CSV」可给同事复核；
    6. 注意今日已生效的两批口径变更：① 大客户1岗（黄明月 / 张立娅 / 刘新元 → 刘子研）；② 生命科学部 600 万 / 广东 300 / 浙江 300、缺口摊区域经理、新增张晋菲、离职 11 人归经理。若你认为不该这么做，请在备注写清，导出 JSON 后一并说明；本表不会替你改数据源。
    注意：本页只是「修正意见表」，不会自动改任何数据源；数据源仍以导出 JSON 为准人工/脚本回填。
    """ html = (html .replace('__CSS__', CSS) .replace('__JS__', JS) .replace('__GEN_TS__', GEN_TS) .replace('__GEN_SRC__', GEN_SRC_TS) .replace('__SRC_PERSON__', os.path.basename(SRC_PREMERGE)) .replace('__CONCLUSION__', conclusion) .replace('__CHANGELOG__', change_log_html()) .replace('__DEPT_TABLE__', dept_table_html()) .replace('__SUSPICION__', suspicion_html()) .replace('__MERGENOTE__', merge_note_html()) .replace('__DATA_JSON__', json.dumps(DATA, ensure_ascii=False))) html = BK.inject(html, theme='dark', tag='内部核对 · 仅本地查看') assert '