#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """全预混低温保存案例卡 v2 HTML（占位符替换，不用 % 格式化）""" import json import os import sys sys.path.insert(0, '/Users/liuxinyuan/Desktop/Hermes输出-工作类/脚本') import brand_kit as BK # noqa: E402 W = '/Users/liuxinyuan/Desktop/Hermes输出-工作类' d = json.load(open(os.path.join(W, '数据/premix_cases_v2.json'), encoding='utf-8')) OUT = os.path.join(W, '销售分析/MD2091_全预混保存_客户案例卡_2026-10-20.html') cases = d['cases'] TAG_CLS = {'2-8℃': 'k28', '4℃': 'k4', '24℃': 'khot', '室温': 'kroom', '-20℃': 'km20', '18个月': 'km20', '1个月': 'k1m', '3个月': 'k1m', '1周': 'k1m', '短时': 'k1m', '模拟运输': 'k1m', '冻融6次': 'kfz', '冻融': 'kfz', '全预混': 'kmix', '不冻结': 'kfz', '37℃加速': 'kacc', '加速': 'kacc', '正面': 'kpos', '负面': 'kneg', '需求': 'kwarn', '进行中': 'kwait', '温度未给': 'kwarn', '8℃运输': 'k4', '12个月': 'km20'} n_clients = len({c['cust'] for c in cases}) n_pos = sum(1 for c in cases if '正面' in c['tags']) n_neg = sum(1 for c in cases if '负面' in c['tags']) n_28 = sum(1 for c in cases if '2-8℃' in c['tags'] or '4℃' in c['tags']) n_m20 = sum(1 for c in cases if '-20℃' in c['tags']) cards = [] for c in cases: tags = ''.join('' + t + '' for t in c['tags']) cards.append( '
' '
' + c['cust'] + '
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' + c['title'] + ' ｜ ' + c['sku'] + '
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条件' + c['cond'] + '
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记录人：' + (c['owner'] or '—') + '' '活动 ID：' + (c['wid'] or '—') + '' '证据强度：' + c['strength'] + '
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引用边界' + c['risk'] + '
') MATRIX = [ ('苏州天隆', '✓', '✓ 003003 / 003006 做到 1 个月', '? RNA 可妥协，无数据', '本页最强客户'), ('青岛嘉智', '✓', '✗ MD2091 检出不如 095203', '—', '4℃ 1 个月是终端硬指标'), ('上海之江', '✓', '△ 4℃ 三个月，待测', '—', '刚提需求'), ('圣湘生物', '✓', '✗ 多轮 4℃ 预混不达标', '△ −20+5℃ 已送测', '4℃ 是明确短板'), ('洛阳普泰', '✓', '—', '△ 要 −20℃ 18 个月数据', '数据未给'), ('龙阔（苏州）', '✓', '✗ 37℃ 1 个月加速也做不到', '✗ 我方两体系不满足', '需求最严'), ('湖南冠牧', '✓', '—', '✓ −20℃ 保存 OK；冻融循环 ✗', '效期 1 年'), ('广州维伯鑫', '✓', '—', '✓ 3 个月（未到 1 年）', '进行中'), ('广州易安', '✓', '—', '✓ 1 周（短时）', '短时'), ('上海美吉', '✓', '✓ 2–8℃ 2/4/6h（短时）', '✗ −20℃ 24h 检不出', '孔间差异待排查'), ('江苏硕世', '△ 单管', '✗ 24℃ 5d 掉 70%', '—', '属高温场景'), ('上海万子健', '✓', '△ 室温 12 个月', '—', '含引探'), ('苏州翊创', '△ 微流控', '—', '△ −20℃ 保存 / 8℃ 运输', '储存与运输分离'), ('宁波海尔施', '✓', '? 温度未给', '? 温度未给', 'MD2091 三款最好'), ('武汉正大康瑞', '✓', '—', '—', '37℃ 7D 通过'), ] mrow = [] for r in MATRIX: cls = 'ok' if r[1].startswith('✓') else ('no' if r[1].startswith('✗') else 'mid') mrow.append('' + r[0] + '' + r[1] + '' '' + r[2] + '' + r[3] + '' + r[4] + '') mrow = ''.join(mrow) HTML = """ 全预混低温保存 · 客户案例卡

全预混低温保存 · 客户案例卡

口径：全预混＝酶 + buffer + 引探（含模板）混合后保存；三档条件＝2–8℃（或 4℃）≥1 个月、−20℃ ≥1 年、附加冻融 3–6 次与 37℃ 加速。收录活动库中提到具体条件或结论的记录，逐条附原文与活动 ID。
三个缺口（对外沟通前必须知道）
案例条目
__N__涉及 __NC__ 家客户
2–8℃ / 4℃ 条件
__N28__含短时与需求
−20℃ 条件
__N20__最长实测 3 个月
正面 / 负面
__NP__ / __NN__其余为需求或进行中
__CARDS__
该筛选下暂无案例

客户 × 三条件矩阵

__MATRIX__
客户全预混形态 2–8℃ / 4℃ ≥1 个月−20℃ ≥1 年说明
图例：✓ 有正面数据（含阶段结论）；✗ 有负面数据；△ 只有要求或进行中；— 未提及；? 未验证。同一客户不同 SKU 结论可能不同，详见上方卡片。

怎么用这份案例（给流水线项目组）

  1. 能讲的：天隆 2–8℃ 1 个月（003003/003006）、维伯鑫 −20℃ 3 个月、易安 −20℃ 1 周、正大康瑞 37℃ 7D 通过。
  2. 不能讲的：把「MD2091 表现较好」说成「MD2091 已通过 2–8℃ 1 个月」——原文没有这个条件；把「−20℃ 保存 OK」说成「−20℃ 1 年通过」——冠牧只做了储存、且冻融循环后失效。
  3. 建议话术：先给客户看正大康瑞（加速）+ 天隆（2–8℃ 1 个月，不同 SKU）两段事实，再主动说明「−20℃ 1 年我们正在补数据」，把节奏握在自己手里。

要补的数据包（建议本周启动）

数据来源与时效

源覆盖窗口最后更新局限
飞书活动库 daily_activities_mcp.json（6,677 条）2026-07-01 ~ 2026-10-202026-10-20 21:11只回溯到 7 月上旬；为销售/技术转述
客户特殊要求库（2,865 条）2025 年起 ERP 订单备注2026-09-29 07:05无 MD2091 温度类登记
客诉库（370 条）2026-01-07 ~ 2026-10-202026-10-20 22:13不区分保存条件
ERP 订单 销售订单_20260101-20261020.xlsx2026-01-04 ~ 2026-10-202026-10-20 22:0x备注不含稳定性结论
书面测试反馈库 test_feedback*.json—空库0 条，无法作为书面证据
MD2091 说明书——−20℃ 长期 / 4℃ 3 个月，属原液指标
所有「正面 / 负面」均为客户或销售在活动记录中的表述，不是第三方检测报告；对外引用请写「客户反馈」。更早月份（3–6 月）在月报档，未纳入本版。
__FOOTER__
""" HTML = (HTML.replace('__N28__', str(n_28)).replace('__N20__', str(n_m20)) .replace('__NP__', str(n_pos)).replace('__NN__', str(n_neg)) .replace('__NC__', str(n_clients)).replace('__N__', str(len(cases))) .replace('__CARDS__', '\n'.join(cards)).replace('__MATRIX__', mrow) .replace('__FOOTER__', '')) HTML = BK.inject(HTML, theme='dark', tag='全预混低温保存 · 客户案例', footer_extra='内部资料 · 案例库 ｜ 原文可回溯至飞书活动') open(OUT, 'w', encoding='utf-8').write(HTML) print('✅', OUT, '%.0f KB' % (len(HTML.encode()) / 1024))