#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """构建「宝锐分子诊断原料知识汇总 / 查询工具」——自包含单文件 HTML + 说明书 PDF 打包。 输入：数据/diag_knowledge.json（由 build_diag_knowledge.py 生成） 输出：产品与市场/宝锐分子诊断原料知识库/ index.html 自包含查询工具（数据内嵌、零外链） 说明书/*.pdf 核心货号说明书（相对路径可点开） 使用说明.md """ import json import os import re import shutil import sys ROOT = '/Users/liuxinyuan/Desktop/Hermes输出-工作类' sys.path.insert(0, os.path.join(ROOT, '脚本')) import brand_kit as BK SRC = os.path.join(ROOT, '数据/diag_knowledge.json') OUTDIR = os.path.join(ROOT, '产品与市场/宝锐分子诊断原料知识库') NOW = __import__('datetime').datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M') def esc(s): return (str(s or '').replace('&', '&').replace('<', '<').replace('>', '>')) def table_html(rows): if not rows: return '' head = ''.join('%s' % esc(c) for c in rows[0]) body = ''.join('%s' % ''.join('%s' % esc(c) for c in r) for r in rows[1:]) return '%s%s
' % (head, body) def build_html(data): items = data['items'] stat = data['统计'] scen_names = sorted({s['项目类型'] for r in items for s in r['应用场景'] if s['项目类型']}) cats = ['DNA', 'RNA', '单酶', '预混液', 'LAMP', '辅料'] cat_counts = {c: sum(1 for r in items if c in r['分类标签']) for c in cats} comp_path = os.path.join(ROOT, '数据/competitor_benchmark.json') comp = json.load(open(comp_path, encoding='utf-8')) if os.path.exists(comp_path) else {'items': []} payload = json.dumps({'items': items, 'stat': stat, '口径': data['口径'], '生成时间': data['生成时间'], 'comp': comp}, ensure_ascii=False).replace('
%s
%s
' % (v, k) for k, v in [('核心货号', stat['核心货号数']), ('含说明书', stat['有说明书']), ('体系配制表', stat['有体系配制表']), ('反应程序', stat['有反应程序']), ('应用场景', stat['有应用场景']), ('客户案例', stat['有案例反馈']), ('竞品证据', stat['有竞品证据'])]) chips_cat = ''.join( '' % (c, c, cat_counts[c]) for c in cats) chips_scen = ''.join('' % (esc(s), esc(s)) for s in scen_names) html = """ 宝锐分子诊断原料知识汇总 / 查询工具
第二页：诺唯赞 / 翌圣 / 菲鹏 / 全式金 公开产品与参数对照

分子诊断原料知识汇总 / 查询工具

数据源：官网产品页与说明书 PDF ｜ 产品推荐清单（客户场景）｜ 内部产品清单（规格/组分）｜ 飞书活动记录（客户案例与竞品证据）　·　生成于 __NOW__　·　**内部资料**
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""" html = (html.replace('__NOW__', NOW).replace('__KPI__', kpi) .replace('__CHIPCAT__', chips_cat).replace('__CHIPSCEN__', chips_scen) .replace('__TOTAL__', str(stat['核心货号数'])) .replace('__ALL__', 'ALL').replace('__PAYLOAD__', payload) .replace('__TBL__', 'tblToHtml')) return html def main(): data = json.load(open(SRC, encoding='utf-8')) os.makedirs(OUTDIR, exist_ok=True) pdf_dir = os.path.join(OUTDIR, '说明书') os.makedirs(pdf_dir, exist_ok=True) # 拷贝核心货号说明书 src_pdf = os.path.join(ROOT, '资料/说明书') copied = 0 asset_pdf = os.path.join(ROOT, '资料/说明书_产品资料') want = {} for r in data['items']: f = r.get('说明书_产品资料文件') or r.get('说明书本地文件') or r['说明书文件名'] if f: want[f] = asset_pdf if r.get('说明书_产品资料文件') else src_pdf missing = [] for f, base in want.items(): s = os.path.join(base, f) if os.path.exists(s): shutil.copy2(s, os.path.join(pdf_dir, f)) copied += 1 else: missing.append(f) if missing: print(' ⚠ 未能拷贝（页面将改指官网链接）:', missing) html = build_html(data) html = BK.inject(html, theme='light', tag='营销中心 · 产品知识库', footer_extra='内部资料 · 请勿外发 ｜ 生成于 ' + NOW) chk = BK.verify(html) assert all(chk.values()), chk out = os.path.join(OUTDIR, 'index.html') open(out, 'w', encoding='utf-8').write(html) print('index.html %.0f KB ｜ 说明书拷贝 %d/%d 份' % (len(html) / 1024.0, copied, len(want))) print('品牌自检:', BK.verify(html)) print('→', out) if __name__ == '__main__': main()