#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """西安佰奥莱博 · 客户360一页纸（A4，自包含 HTML + PDF） 口径：仅西安佰奥莱博；标准销售订单+非赠品；不含佰奥长生任何信息。 """ import datetime as dt import json import os import sys BASE = '/Users/liuxinyuan/Desktop/Hermes输出-工作类' sys.path.insert(0, BASE + '/脚本') import brand_kit as BK # noqa: E402 P = json.load(open(BASE + '/数据/baiaolab_xian_3y.json', encoding='utf-8')) Y24, Y25, Y26 = P['2024'], P['2025'], P['2026'] AR = P['ar'] AR_TOT = sum(float(r['amt']) for r in AR) AR_OD = sum(float(r.get('od_amt') or 0) for r in AR) AR_MAXD = max([int(r['od_days']) for r in AR if r.get('od_days')] or [0]) COMPS = sorted(P['complaints'], key=lambda c: c.get('created', '')) TODAY = dt.date(2026, 10, 21) LOGO = BK.logo_data_uri() def wan(x): return x / 1e4 MONTHS = ['%02d' % i for i in range(1, 13)] def month_rows(year_key): m = {'2024': Y24, '2025': Y25, '2026': Y26}[year_key]['by_month'] return [m.get('%s-%s' % (year_key, k), 0) for k in MONTHS] DATA = { '2024': month_rows('2024'), '2025': month_rows('2025'), '2026': month_rows('2026'), } MAXV = max(max(v) for v in DATA.values()) / 1e4 def bars(): out = [] for i, m in enumerate(MONTHS): vals = [] for y, color in (('2024', '#b9cbe0'), ('2025', '#4b7fb5'), ('2026', '#1F4E79')): v = DATA[y][i] / 1e4 h = max(1.2, v / MAXV * 62) if v > 0 else 0.8 vals.append('' % (h, color, y, int(m), v)) out.append('
%s
%d
' % (''.join(vals), int(m))) return ''.join(out) # 货号矩阵 def sku_map(y): return {s['sku']: s['amt'] for s in y['top_sku']} M24, M25, M26 = sku_map(Y24), sku_map(Y25), sku_map(Y26) KEYS = [] for m in (M26, M25, M24): for k, v in sorted(m.items(), key=lambda kv: -kv[1]): if k not in KEYS: KEYS.append(k) KEYS = KEYS[:8] NAME = {s['sku']: s['name'] for y in (Y24, Y25, Y26) for s in y['top_sku']} def clean(n): import re n = re.sub(r'\s*\(.*$', '', n or '') return n.replace('5×', '').replace('2×', '').strip()[:22] rows = [] for k in KEYS: rows.append('%s%s%s%s%s' % ( k, clean(NAME.get(k, '')), ('%.1f' % wan(M24[k])) if k in M24 else '—', ('%.1f' % wan(M25[k])) if k in M25 else '—', ('%.1f' % wan(M26[k])) if k in M26 else '—')) comp_rows = [] for c in COMPS: try: d = dt.date.fromisoformat(c['created']) days = (TODAY - d).days except Exception: days = 0 open_ = c.get('status') != '结束' comp_rows.append('%s%s%s%d 天' % ( c.get('created', ''), str(c.get('name', '')).split('-', 2)[-1], 'op' if open_ else 'ok', c.get('status', ''), days)) TOT3 = Y24['total'] + Y25['total'] + Y26['total'] YOY = (Y26['total'] / sum(v for k, v in Y25['by_month'].items() if k <= '2025-10') - 1) * 100 G25 = (Y25['total'] / Y24['total'] - 1) * 100 HTML = """ 西安佰奥莱博 · 客户360
BIORI BIOTECH
客户 360 卡　·　内部资料　·　2026-10-21

西安佰奥莱博生物科技有限公司

诊断原料 · 大客户销售部　｜　A 类　｜　销售：刘子研　｜　冻干预混液 OEM（兽药 GMP 约束）　｜　数据截止 2026-10-20
三年累计
__T3__万
2024–2026.10
2025 全年
__T25__万
同比 +__G25__%
2026 年 1–10 月
__T26__万
同比 __YOY__%
在采货号
__SKU__个
2025 年 20 个
应收未收
__AR__万
逾期 __OD__ 万 · 最长 __ODD__ 天
客诉未闭环
__OPENC__条
共 5 条，最早挂 __MAXC__ 天

一、销售趋势：先翻倍，再腰斩

__BARS__
202420252026
2024
__T24__万
基数年
2025
__T25__万
+__G25__%
2026（1–10 月）
__T26__万
__YOY__%
2025 年是靠 FMD5084-000901、FMD2011 两个直扩货号冲起来的；今年这两个货号同步回落，8、9 月直接零采购，10 月只发了 2.6 万。

二、主销货号：从常规 RT 预混切到直扩冻干

__SKUROWS__
货号产品202420252026（1–10 月）
单位：万元。2024 年主力是 FM513（16.8 万，占 42%）；2025 年 FMD5084-000901 从 0 做到 36.4 万、FMD2011 26.3 万，两个直扩货号合计 57%；2026 年这两个货号回落到 15.3 万和 9.2 万，FM5144-007701-TP 反而成了第三名。

三、客诉：5 条，4 条已关，1 条还挂着

__COMPROWS__
日期问题状态已挂
FM5144 一个货号占了 3 条（两次沉淀、一次漏液），是当前最需要盯的质量点。
风险
  • 应收 __AR__ 万，其中逾期 __OD__ 万，最长 __ODD__ 天；占今年销售额 __ARP__%
  • 8–9 月零采购，原因是客户研发离职 + 搬厂房，恢复时间取决于对方
  • 收入 100% 来自单一主体、单一产品线，没有第二增长点
下一步
  • ① 逾期款逐票对账，锁定付款计划刘子研 · 10 月底
  • ② FM5144-007701 漏液客诉闭环质量部 · 11 月中
  • ③ 搬厂后恢复供货，锁 Q4 最低量刘子研 · 11 月中
  • ④ 宠物真菌、马 ACTB 出配方结论技术支持 · 10 月底
守护生命健康，缔造美好生活数据：ERP 订单（标准单、非赠品）+ 客诉库 + 应收账龄｜仅西安佰奥莱博单一主体｜含客户与金额信息，禁止对外
""" rep = { '__LOGO__': LOGO, '__T3__': '%.1f' % wan(TOT3), '__T24__': '%.1f' % wan(Y24['total']), '__T25__': '%.1f' % wan(Y25['total']), '__T26__': '%.1f' % wan(Y26['total']), '__G25__': '%.1f' % G25, '__YOY__': '%.1f' % YOY, '__SKU__': str(Y26['sku_count']), '__AR__': '%.1f' % wan(AR_TOT), '__OD__': '%.1f' % wan(AR_OD), '__ODD__': str(AR_MAXD), '__OPENC__': str(len([c for c in COMPS if c.get('status') != '结束'])), '__MAXC__': str(max((TODAY - dt.date.fromisoformat(c['created'])).days for c in COMPS)), '__ARP__': '%.0f' % (AR_TOT / Y26['total'] * 100), '__BARS__': bars(), '__SKUROWS__': ''.join(rows), '__COMPROWS__': ''.join(comp_rows), } for k, v in rep.items(): HTML = HTML.replace(k, v) out = BASE + '/销售分析/客户360_西安佰奥莱博_2026-10-21.html' open(out, 'w', encoding='utf-8').write(HTML) from playwright.sync_api import sync_playwright pdf = out.replace('.html', '.pdf') with sync_playwright() as p: b = p.chromium.launch(channel='chrome') pg = b.new_page(viewport={'width': 794, 'height': 1123}) pg.goto('file://' + out) pg.wait_for_timeout(500) pg.pdf(path=pdf, format='A4', print_background=True, prefer_css_page_size=True) b.close() print('SAVED', out, os.path.getsize(out)) print('PDF', pdf, os.path.getsize(pdf)) print('T3,T24,T25,T26,YOY,G25,AR,OD', round(wan(TOT3), 1), round(wan(Y24['total']), 1), round(wan(Y25['total']), 1), round(wan(Y26['total']), 1), round(YOY, 1), round(G25, 1), round(wan(AR_TOT), 1), round(wan(AR_OD), 1))