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文献全文深度调研 — 补强方案

编制:2026-09-12 | 口径:全部数字为本机实测,不推断 一句话结论:"找全文"这一段我们已经打穿了(40 篇本地全文 + 验真 100%),真正薄弱的是两头——上游"不知道有哪篇"、下游"24 篇真封闭拿不到",以及中间"没有可检索的语料库"。本轮已把语料库补上,剩下两条需要你拍板。


一、体检:现在到底有什么、缺什么

项 实测值 判定
本地全文 40 篇 txt / 184.0 万字符 / 切段 1,599 够用,但只是 4 个课题的量
PDF 归档 4 份 偏少(多数走 XML/HTML 通道)
oa_index 索引 54 个 DOI(34 个有本地全文) 元数据齐,全文命中 63%
草稿引用缺口(规范化去重后) D1 3 / D2 12 / D3 0 / D4 8 = 23 个 与上轮"真封闭 24 篇"互相验证一致 ✅
语料检索工具 修改前 0(每轮靠临时脚本现写)→ 现已建 脚本/lit_corpus.py 已补
中英术语映射 修改前 0 → 现建 数据/lit_terms.json 75 组 已补(全文是英文、我们提问是中文,不映射就检索不到)
语料格式纯净度 13/40 篇是 JATS XML 原文,检索会命中 XML 头 已修(自动剥离标签,只留 body)
内部自查纠错率 本轮 1 处(Europe PMC 题名误配) 纪律有效,需保持

本轮已交付(不需要你拍板,已做完)

  1. 脚本/lit_corpus.py — 三个子命令,把我们这几轮临时写的脚本固化成基础设施: - stats 语料盘点(含"草稿引用 vs 本地全文"缺口自动算,DOI 规范化去重) - search "查询词" 全文段落级 BM25 检索,中文自动展开英文同义词,直接给出可引用的出处 - verify facts.json 数值验真:逐条核对"这个数字是否真在原文里"
  2. 数据/lit_terms.json — 75 组中英术语(冻干/保护剂/等温扩增/纠错测序/定向进化…),可持续补充。
  3. 两处实测验收: - 检索 "抗抑制能力 全血 Klentaq1" → NAR gkn1055 排第 1,命中段落正是"血与土壤抑制物抗性"原文(此前只能靠我人工翻) - 验真 verify → D3 24/24 命中、D4 18/18 命中(100%)

二、六个补强杠杆(按"卡在哪"排序)

杠杆 1|上游:检索入口太窄 —— 最大短板

杠杆 2|中游:获取流程未固化,每轮重写

杠杆 3|语料库可检索 ✅ 已完成(本轮)

杠杆 4|下游:事实抽取与引用纪律

杠杆 5|真正卡住的地方:24 篇真封闭 —— 必须你拍板

杠杆 6|长期:把"每次卡 24 篇"变成成本决策


三、护栏(已写入纪律,不许破)

护栏 由来
子 Agent 产物一律不采信自报,必须数值 token 级回查 第一轮 38/38、第二轮 59/59 全量回查
Europe PMC 题名误配必须回查真 DOI 抓 Kermekchiev 时被误配到 Frontiers 2014;gkn952 实为 Arezi 2009,真篇是 gkn1055
"付费墙"结论必须先过 Unpaywall 57 DOI → 发现 40 篇有合法开放版,原判"付费墙"的 19 篇其实免费可读
作者手稿(NIHMS)必须标注,不作最终排版引 Chabon 2020 本地即为手稿
盗版镜像类不做 铁律,这条线不碰

四、下一步:我做 vs 你拍板

我这边立刻能做(不等你)

# 动作 产出
A 固化 脚本/lit_fetch.py(五阶段阶梯一键化 + 自动验真) 一脚本、一清单、三列结果
B 建 PubMed / Crossref 免费检索脚本,补上游召回 三通道召回对比表
C 4 份草稿全量"事实 ↔ 原文"回查 验真报告(未命中=0 才放行)

需要你拍板 2 件

  1. 24 篇真封闭走哪条路:① 发作者索取函(免费、周期 1–2 周)② 有无图书馆账户 ③ 批预算买单篇($800–1,400)
  2. 上游检索要不要升级:接 Exa(需 API key)/仅用免费 PubMed+Crossref /暂不动