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AI 助手知识库共建说明

AI 助手知识库 · 资料共建说明

这份说明是给资料供稿部门看的:AI 助手现在怎么用资料、已经有什么、还缺什么、按什么格式交。

编制:销售管理(刘新元)|版本:v1 · 2026-09-11|数据口径:机器实测(知识库体检脚本 kb_audit.py,同日运行)
244
知识库原件(PDF/Word/Excel/脑图/PPT/图片)
128
已完成文本转卡(29.4 万字,AI 可直接读)
100%
AI 可读率(转卡前 39.3%)
14
P0 级缺失资料待补(共 40 项需求)

① AI 助手运行工作流

从销售提问到答案返回,全程约 1 秒;资料在哪一步被用、要求是什么,对应看下方 7 步。

1
销售提问
在工作台「AI 助手」或飞书提问,系统自动识别身份与业务线(诊断原料 da / 生命科学 ls)。
入口:工作台 · 飞书 · 微信
2
权限过滤
按提问人所属业务线与数据权限,只检索此人可见的资料范围——跨线资料看不到。
数据隔离为硬要求
3
检索(约 0.03 秒)
先在索引里匹配标题/路径/关键词/摘要,再用正文全文兜底;稀有专有词(如「海藻糖」)权重高于通用词(如「原料」)。
检索入口:数据/kb_index.json(211 条)
4
切块注入
命中文件按标题切块,每块约 900 字,单文件最多取 2 块、全局取前 8 个文件,注入上限约 1.2 万字。
(改造前:只读前 4 个文件的前 1500 字 ≈ 6000 字)
切得细 = 答得准
5
大模型作答
轻量档 GLM-5.3-Flash 走日常问答(不限流);深度档 DeepSeek V4 走复杂分析(按人限流)。
双模型分流
6
答案带来源
回答标注引用的资料名,销售可回溯原文;资料里没有的内容,AI 不允许编。
可溯源
7
沉淀回流 · 月度体检
高质量问答沉淀成卡回库;每月 1 日跑体检脚本,输出可读率/覆盖率/重复率/空目录四项指标到三部门。
越用越准
一句话说清供稿部门的位置:第 3–4 步决定 AI 答得好不好,而这两步的成败完全取决于资料本身的颗粒度——一份 3 万字的「百问百答汇集」在检索里只能命中 1–2 段,拆成 60 张 ≤300 字的问答卡,则每问都能精准命中。所以第 ⑤ 节的格式标准不是形式要求,是效果要求。

② 资料支撑体系(四层)

同一份资料在库里存在四层形态,供稿部门只需管好第一层,后三层由助理自动完成。

L1 原件层
244 个原件:PDF 60 · 脑图 38 · Word 28 · Excel 22 · 图片 20 · PPT 12 · MD 23 · 网页 29 · 其它 12。
供稿部门交付的就是这一层——原件永不修改、原地保存,格式不限。
注意 图片/扫描件需清晰可辨文字,否则 AI 抽不出内容。
L2 文本层
128 张 MD 文本卡 / 29.4 万字,由机器从原件抽取(Word/Excel/PPT/脑图/图片 OCR 全覆盖),存在 知识库-copilot/_文本层/
AI 实际读的就是这一层。转换台账逐文件可查,原件同步保留,可回滚。
L3 索引层
211 条索引数据/kb_index.json):标题/路径/关键词/摘要/业务线/时效,是检索的入口。
分线:公用 169 · 诊断原料 30 · 生命科学 12。
L4 数据层
77 个结构化 JSON数据/*.json):销售额、活动、客诉、价格、KPI 进度等的唯一事实源,直接参与计算与页面展示,不靠 AI 读文档。
供货号/价格/库存类数据,最优路径是进这一层(见缺失清单 A1)。

③ 已有资料(现状实测)

按知识库十大类盘点,数字为文件实测计数,非估算。点列头可排序,可在搜索框筛。

大类现有量AI 可读现状说明
A 产品事实库60可读产品目录 PDF 为主;缺「货号—规格—目录价—交期」主数据(A1)与按产品线的技术参数卡(A2)
B 选型与应用16可读两条业务线各有推荐策略;缺「项目→体系→货号」映射与场景选型卡
C 冻干工艺服务11可读有培训测试题、冻干程序汇总;缺服务流程、保护剂配方原则、客户实测案例、冻干 FAQ
D 竞品情报16可读目前最强项:7 张结构化竞品卡(诺唯赞/翌圣/康为/菲鹏/瀚海新酶/全式金等)+ 竞品年报;缺货号级参数对标与 PK 案例
E 客户情报2近乎空白仅「决策链示例」,且为重复副本;客户情报 2 个空目录待补
F 话术与打法2近乎空白仅「话术雷区自查表」,且为重复副本;话术库 2 个空目录待补
G 制度流程49可读管理知识类较全,是日常工作指引的主要来源
H 培训与原理8可读有新人培训、测试题;缺底层原理卡(酶学/核酸化学等)
I 行业市场19可读市场动态 12 + 读书笔记 7,情报类较全
J 服务支持6需拆卡有《百问百答》大文件(万言书),需拆成一问一卡才检索得动

原件格式分布

PDF60 个
脑图 .xmind38 个
Word .docx28 个
Excel .xlsx22 个
图片 .jpg20 个
PPT .pptx12 个
Markdown .md23 个
网页 .html29 个
其它(doc/xls/txt/zip)12 个
体检发现的两个老问题(已定位,需供稿部门配合):重复——同名同内容文件跨目录拷贝、PDF 与脑图并存、_1/_副本 后缀副本,共 21 组 42 个文件;② 空目录 12 个(话术库、案例成功/失败、客户情报、价格策略、生命科学竞品等),说明这些类目一份资料都没有

④ 缺失资料清单(待补)

共梳理 40 项资料需求,其中 P0 级 14 项(对成单影响直接、且销售每天都在问)。按「编号/资料名/用在哪/主责/交付标准」逐项落地。

编号资料名称用在哪主责交付标准状态
A1货号主数据(产品—货号—规格—目录价—交期)报价、选型、产品推荐销售管理(数据管道)结构化 JSON,一行一货号,≤30 天更新待补 P0
A2技术参数卡(按产品线)技术答疑、参数对比各产品线技术支持一卡一产品,数值必带单位+条件待补 P0
A4产品说明卡客户宣讲、邮件说明市场部(待指派)300–800 字,可直接对外待补 P0
B1项目类型 → 检测体系 → 推荐货号映射产品推荐产品经理一行一条,可切表待补 P0
B2场景选型卡(客户场景 → 方案)首次选型、投标产品经理一场景一卡 ≤800 字待补 P0
C1冻干服务流程(含周期与计价口径)冻干服务介绍冻干工艺(待指派)流程图 + 节点责任 + 时效待补 P0
C2保护剂/配方设计原则技术对话、方案设计冻干工艺工程师原理 + 适用边界 + 反例待补 P0
C4客户案例与实测数据(脱敏)信任建立、复购技术支持 + 销售经理脱敏,含前后对比数据待补 P0
C5冻干 FAQ(一问一卡)日常答疑冻干工艺一卡一问 ≤300 字待补 P0
D1竞品品牌情报卡竞品应对市场部一品牌一卡 ≤1500 字(已有 7 张,继续补)部分有
D2货号级参数对标(我方 vs 竞品)PK、替换技术支持 + 市场同条件对比,标注来源待补 P0
D3PK 成功/失败案例卡打单销售经理一案例一卡,含打法与结果待补 P0
F1场景话术卡电话/拜访开场销售经理一场景一卡 ≤300 字待补 P0
F2异议应答卡异议处理销售经理一异议一卡 ≤300 字待补 P0
E1客户决策链与组织架构(按客户)大客户攻坚大客户部一客户一图,标注角色与影响力P1
E2关键人画像与关注点拜访准备各销售经理一人一卡 ≤300 字P1
H1技术原理卡(酶学/核酸化学/冻干原理)技术型对话研发/技术支持一主题一卡 ≤800 字P1
I2终端赛道与市场规模数据(按赛道)市场调研卡市场部数值带来源与年份P1
J1常见客诉/售后处理口径客诉响应销售支持一类一卡,含时限与责任人P1
其余 21 项(E3/G/J 剩余项)见 40 项全表P2
请各部门确认主责:表中「待指派」三项(A4 产品说明卡、C1 冻干服务流程)需在本次范围内定人;主责唯一、协同明确、验收标准已写明,不接受「部门配合」式表述。

⑤ 资料标准格式(供稿必读)

格式标准服务于第 ① 节第 3–4 步:怎样写,AI 才检索得到、答得准。

5.1 八条颗粒度铁律

1
一卡一问答:一张卡只回答一个问题。禁止「百问百答汇集」式万言书——库里现存 1 份需拆分。
2
文件名即检索键:格式 品类_主题_类型[_范围].md,例 冻干_FM类程序_参数卡_da.md。禁用「最终版/新建/副本/扫描件」。当前 42 个文件名字不合格。
3
头部六字段必填:标题/场景/业务线/责任人/更新日期/可信度(见 5.2 模板)。
4
数值三件套 = 数值 + 单位 + 条件:写「24 个月(-20℃ 未开封)」,不写「有效期较长/行业领先」。
5
一条一行,可切表:结构化事实(货号、价格、参数、阈值)请用 Excel 一行一条,AI 能直接转表;散文只写「为什么/怎么用」。
6
单一事实源:同一内容只放一处,其它位置用链接;禁止跨目录拷贝和 _1-副本
7
可溯源:结论标注来源(测试报告/文献/客户反馈);无来源的经验判断,可信度字段写「经验值」。
8
时效 TTL:价格/交期/库存 30 天、技术参数 6 个月、方法论 12 个月;超期自动标注「以最新为准」。

5.2 卡片模板(六字段 YAML + 正文)

---
title: FM 类产品冻干程序
scene: 冻干服务 / 技术答疑
line: da                 # da 诊断原料 | ls 生命科学 | 公用
owner: 冻干工艺-张工
updated: 2026-09-11
confidence: 已核实        # 已核实 | 经验值 | 待验证
source: 冻干服务培训测试题-20230223.docx
---

## 常见问题
**Q:FM 类微球冻干后出现塌陷,怎么调?**
A:优先检查预冻速率……(≤300 字,一卡一问)

## 关键数值
| 参数 | 数值 | 条件 |
|------|------|------|
| 保存条件 | -20℃ | 未开封 |
| 复溶时间 | ≤2 min | 室温 |

5.3 字数上限

卡类型字数上限一份多卡原因
问答卡(FAQ)300 字一卡一问检索按块命中,短卡命中即精准
培训卡800 字一主题一卡便于拆章复用
竞品卡1500 字一品牌一卡信息量大但需可切块
通用 MD 文档3000 字超长请分卷超过则单次问答装不进上下文

5.4 正例 / 反例

✅ 这样写 AI 用得上
  • 文件名:冻干_保护剂选择_原则卡_da.md
  • 「海藻糖推荐 5%(w/v),与 2% 甘露醇复配,用于 -20℃ 长期保存(实测 12 个月酶活保持 ≥95%)」
  • Excel 一行一条:货号|规格|目录价|交期
  • 结论后面带来源:「来源:2026-08 客户A 实测报告」
❌ 这样写 AI 用不上
  • 文件名:新建文件夹/最终版-最新(2).docx
  • 「我们的有效期较长,稳定性行业领先」——无数值无条件
  • 把 60 个问答写进一个 Word 里
  • 同一份文件在 3 个目录各放一份

⑥ 供稿流程与节奏

供稿方只需做前两步,后面自动完成。

1
按标准起草
套用 5.2 模板;Excel 类数据一行一条。格式不限:Word/Excel/PPT/脑图/PDF 都能转。
2
放入对应目录
知识库-copilot/公用/知识库-copilot/诊断原料/生命科学/ 下的对应类目;不要建副本
3
通知销售管理
告知助理「资料已更新」,避免遗漏。原件保留,助理不改原件。
4
自动转卡入库
机器抽取文本 → 生成 MD 卡 → 建索引(当天完成)。转换范围与失败原因有台账可查。
5
AI 当天可用
入库后销售提问即可命中;命中效果会在月度体检中体现。
6
季度 TTL 复核
过期资料自动标注「以最新为准」,由主责部门确认续期或下架。

⑦ 验收标准(月度体检四项指标)

每月 1 日由 脚本/kb_audit.py 自动跑,结果推三部门负责人。

指标定义目标值当前值
可读率AI 能读出文字的文件数 ÷ 总文件数100%100%(转卡后)
覆盖率40 项资料需求中已入库并达标的比例P0 100%P0 14 项待补
重复率重复文件数 ÷ 总文件数(同名拷贝/多格式并存/副本)≤5%21 组 42 文件
空目录已建目录但零资料的类目数012 个
配套文件:①《知识库资料需求清单(40 项明细+主责+验收标准)》Excel;②《知识库完善方案 v1》完整方案;③ 本说明页。档案均在 ~/Desktop/Hermes输出-工作类/,需要哪份可直接索取。
宝锐生物 · 营销中心销售管理|AI 助手知识库共建说明 v1 · 2026-09-11|数据来源:知识库体检脚本实测