宝锐 2026 基础数据核对表 · 全部部门 / 全部销售员

范围：大客户部 · 销售拓展部 · 生命科学部（3 个部门，35 名销售员，全部含 amt>0 的人）　｜　数据源（只读）：数据/三部门逐月_2026.json（meta.generated=2026-10-06T16:02:37+08:00，person_merge 已生效）+ 数据/diag_mappings.json　｜　口径：ERP 标准销售订单 · 单据状态=已审核 · 非赠品 · 剔自体系客户 · 金额=价税合计（含税，万元）
生成时间 2026-10-06 16:06　｜　 本页为本地内部核对文件：未部署到工作台 Tab、未上传任何服务器、未推送到任何云平台。

结论：生命科学部 8.26% 这个数不能直接当业绩结论用 —— 它是「离地目标 ÷ 小口径人员」的产物，不是业绩崩塌信号（该部门实际同比 +87.7%，从 21.24 万涨到 39.86 万）。

三个理由：① 生命科学部 18 人在 sp_to_dept 里 0 人映射，看板部门来自另一套归一逻辑，全司 35 人里有 19 人无法被 sp_to_dept 解释；② 900 万年度目标只被 8 个人认领，且这 8 人目标合计仅 440 万（不到一半）；③ 18 人 1-9 月合计 39.86 万中，还含 3 名离职人员（黄建佳、李岚风、黄自鑫等）的残留金额。本表把这三层都摊开成可编辑行：请直接改「修正后部门 / 修正后年度目标 / 是否计入」，导出 JSON 后再决定要不要修数据源。

A · 部门汇总数字直取源 JSON，非手抄

部门	年度目标(万)	1-9 月目标(万)	1-9 月实际(万)	达成率	看板人数	备注（同比 2025 同期）
大客户部	2,650	2047.79	1106.82	54.05%	2	2025 同期 1074.71 万，同比 +3.0%
销售拓展部	3,400	2366.86	2296.07	97.01%	15	2025 同期 1653.34 万，同比 +38.9%
生命科学部	900	482.45	39.86	8.26%	18	2025 同期 21.24 万，同比 +87.7%；目标/实际差 22.6 倍
合计	6,950	4897.10	3442.75	70.30%	35	合计达成率＝3442.75 ÷ 4897.10（加权），非三部门达成率均值

达成率＝1-9 月实际 ÷ 1-9 月目标。「看板人数」＝该部门在 salespersons 明细中出现且金额 >0 的人数。三部门目标：大客户 2650 + 拓展 3400 + 生命科学 900 = 6950 万。

B · 销售员明细（35 行，可编辑）改完即存 localStorage

黄底＝你有修改的行灰化划线＝「是否计入」已取消点击任意列头可排序（默认按 1-9 月实际降序）「不计入」部门 ≠ 取消勾选，但两者都不计入下方汇总

序号	姓名	看板部门	1-9月实际(万)	年度目标(万)	月目标合计(万)	sp_to_dept 归属	region	在职/离职	【可编辑】修正后部门	【可编辑】修正后年度目标	【可编辑】是否计入	备注

导出结果

C · 可疑点清单（已查实，带证据）按严重度排序

0. 先读这条 · 今日 16:02 已生效的口径变更（是用户指定，不是数据错误）

person_merge：黄明月 → 刘子研、张立娅 → 刘子研、刘新元 → 刘子研的销售额全部并入「刘子研」（大客户1岗）。来源：用户 2026-10-06 指定。影响面：salespersons[].sp（同月同部门目标/实际/客户数相加）、customers[].sales、customers_grp[].sales_list（后端 partial / other_owner_count 亦重算）。
target_annual_override：刘子研年度目标 = 1300.0 万（用户指定的大客户1岗全年目标）。
合并前口径实测（备份 三部门逐月_2026.json.bak_20261006_132542，36 人）：刘子研 1-9 月 641.79 万、年度目标 751.05 万；合并后 1-9 月 644.11 万、年度目标 1300.00 万（金额 +2.32 万，目标为用户指定覆盖）。
对核对表的含义：看板「大客户部」的 1 行 = 在册 4 人的合并口径；请勿把刘子研的 1300 万 / 644.11 万当成错误改掉 —— 要改请改「修正后部门 / 修正后年度目标」，并在备注里写明合并口径是否延续。

1. 生命科学部：18 人背 900 万年度目标，1-9 月实际仅 39.86 万（8.26%）—— 差 22.6 倍，目标口径需确认

源数据：depts.生命科学部 target_annual=900，target_monthly 1-9 月合计=482.45，actual_monthly 1-9 月合计=39.86。同部门 2025 年同期实际 21.24 万（同比 +87.7%）—— 实际在涨，是分母（目标）离地。18 名成员 1-9 月最高个人仅 6.80 万（黄建华），全员合计 39.86 万。

2. 生命科学部 18 人在 sp_to_dept 里一个都没有（0/18） —— 存在第二套部门归一机制，两套映射不一致

diag_mappings.json → sp_to_dept 共 24 人；看板明细共 35 人。24 人里有 上海、乔富刚、张立娅、李丽佳、王昕伟、王星茗、王楠、黄明月 这 8 人不在看板明细中 —— 其中 张立娅、黄明月 已按 person_merge 并入刘子研（见本节第 0 条），上海疑为非人名占位，其余 5 人 1-9 月无金额或非销售岗，故不出现在 salespersons。而 18 名生命科学部人员全部不在 sp_to_dept 中 —— 看板部门取自 三部门逐月_2026.json 的 dept 字段（大客户→生命科学→销售拓展判定顺序），与 sp_to_dept 是两套口径。已核对：16 名同时出现在两处的人，部门判定全部一致，无冲突。

3. 19 人不在 sp_to_dept 里（含刘子研 + 全部 18 名生命科学部人员）→ 明细表标记「未映射」

未映射名单（19 人）：刘子研、黄建华、王慧洁、袁殿果、刘静文、吴云、叶信福、王诗香、侯海瑜、韩远怀、黄建佳、李岚风、黄自鑫、刘斌、赵以诺、梁莹莹、段玉、肖立、曾琪。
其中刘子研为看板第 1 名（644.11 万，占全司 18.7%），却无 sp_to_dept 归属 —— 影响所有依赖 sp_to_dept 的按部门/区域统计。

4. 大客户部看板只有 2 行，却背 2650 万年度目标（刘子研 1300 + 赵云浩 1350）

⚠ 本条按 16:02 后的口径已修正读法：看板明细中大客户部 = 刘子研、赵云浩 2 行，1-9 月实际 1106.82 万，达成率 54.05%。但按 meta.person_merge（用户 2026-10-06 指定），大客户1岗已把 黄明月 / 张立娅 / 刘新元 并入 刘子研 —— 该岗在册 4 人，看板只显示 1 行。
所以 2650 万 = 大客户1岗（刘子研行，4 人口径，用户指定 1300 万）+ 大客户2岗（赵云浩 1350 万）—— 不是「2 个人背 2650 万」，而是「2 个目标责任人」，其中 1 个责任人的数字含 4 人合并。另：sp_to_dept 里归「大客户部」的还有 王昕伟 —— 他既不在看板明细、也不在合并名单，是唯一解释不了的 1 人（需确认其 1-9 月是否有销售额及是否在册）。

5. 离职人员仍在统计：7 人合计 23.89 万（龙友波 21.01、黄建佳 1.08、李岚风 0.70、黄自鑫 0.68、赵以诺 0.15、梁莹莹 0.15、段玉 0.12）

逐行实测合计 23.89 万（任务书给的「约 24.6 万」偏高，以逐行求和为准）。另曾琪（同属离职名单）另有 0.08 万 → 8 人合计 23.97 万。离职名单共 9 人：黄明月 的销售额已整体并入刘子研（person_merge），不在明细单列，故其 1-9 月金额无法单独统计（备份口径下她也无独立金额行）。影响：全司 1-9 月 3442.75 万中含离职人员 23.97 万（占 0.70%）；生命科学部 39.86 万中含离职人员 2.96 万（占 7.4%）。

6. 生命科学部 900 万目标只覆盖 8/18 人（其余 10 人无年度目标）

有年度目标的 8 人：吴云 80、黄建华 100、袁殿果 35、王诗香 35、韩远怀 100、叶信福 30、侯海瑜 30、刘斌 30 → 合计 440 万，只占部门 900 万目标的 48.9% —— 缺口 460 万无处安放。无年度目标的 10 人：王慧洁、刘静文、黄建佳、李岚风、黄自鑫、赵以诺、梁莹莹、段玉、肖立、曾琪。

7. 附带发现：1-6 月无逐人月目标

meta.salesperson_targets：rows_with_monthly_target=59 / 195，逐人月目标仅 7-12 月有源（h2_months），1-6 月为 null。故明细表「月目标合计」列仅代表 7-9 月（看板可见月份）的个人月目标之和，不是 1-9 月的完整个人目标。22 人有目标源，14 人无目标源（任鑫、刘欣、刘静文、曾琪、李岚风、杜建、梁莹莹、段玉、王慧洁、肖立、赵以诺、黄建佳、黄自鑫、龙友波）——其中 9 人均为离职名单成员。

第 0 条为今日已生效的口径变更（必读，影响第 2/4/5 条的读法）；第 1-6 条为已核实项；第 7 条为核对过程中附带发现的证据（月目标口径），一并留档。

D · 怎么用这张表

1. 逐行看「看板部门」是否该归到别的部门 → 用【可编辑】修正后部门下拉改；
2. 逐行看「年度目标」是否合理（尤其生命科学部有目标的 8 人、大客户部 2 人）→ 直接在【可编辑】修正后年度目标输入；
3. 离职 / 不该计入统计的人 → 取消【可编辑】是否计入的勾选；
4. 改完点「导出修正 JSON」（文件名带时间戳，格式：{{"dept":{{姓名:部门}},"target_annual":{{姓名:值}},"exclude":[姓名,…],"exported":"ISO 时间"}}），把 JSON 发回来，我再改数据源；
5. 所有修改即时存浏览器 localStorage（同一浏览器刷新不丢），并点「导出 CSV」可给同事复核；
6. 注意今日已生效的口径变更：大客户1岗（黄明月 / 张立娅 / 刘新元 → 刘子研）—— 若你认为不该合并，请在备注写清，导出 JSON 后一并说明；本表不会替你改数据源。
注意：本页只是「修正意见表」，不会自动改任何数据源；数据源仍以导出 JSON 为准人工/脚本回填。