# -*- coding: utf-8 -*- """ 构建：《宝锐销售 · 飞书活动 / 测试反馈 / 竞品信息 录入规范培训》 - 零外部依赖（全内联，Logo 由 brand_kit 注入 base64） - 5 张 SVG 示意图，方框等宽等间距，data-fb 标记便于自检 - 末尾调用 brand_kit.inject() 注入页眉/页脚 """ import os, sys, io W = os.path.expanduser('~/Desktop/Hermes输出-工作类') OUTDIR = os.path.join(W, '培训与上手', '培训') os.makedirs(OUTDIR, exist_ok=True) RAW = os.path.join(OUTDIR, '_raw.html') FINAL = os.path.join(OUTDIR, '飞书活动-测试反馈-竞品信息_录入规范培训.html') # 交互沙盒模块（同目录）：CSS / HTML 三段 / JS if OUTDIR not in sys.path: sys.path.insert(0, OUTDIR) from _sandbox import SB_CSS, SB_SECTIONS, SB_JS # ─────────────────────────── SVG helpers ─────────────────────────── def fb(x, y, w, h, fill='#FFFFFF', stroke='#CFDDFB', rx=12, sw='1.5'): """流程方框（data-fb 供等宽等间距自检）""" return ('') % (x, y, w, h, rx, fill, stroke, sw) def rect(x, y, w, h, fill='#FFFFFF', stroke='#CFDDFB', rx=12, sw='1.5'): return ('') % (x, y, w, h, rx, fill, stroke, sw) def tx(x, y, s, size='14', fill='#334155', anchor='start', weight='400'): return ('%s') % (x, y, size, fill, anchor, weight, s) DEFS = ''' ''' GFONT = '' # ── FIG1：三大痛点 → 培训收益 ───────────────────────────────────── def fig1(): rows = [ ('信息查不到', '想翻上次沟通，活动里只有「聊了下」', '结构化留痕', '每次沟通都可检索、可统计、可追溯'), ('客户名对不上', '手打全称，系统里成了「两家人」', '下拉点选', '客户点选，商机 / 联系人 / 订单自动级联'), ('竞品情报沉不下来', '竞品名各写各的，事后埋在活动里', '归一到库', '品牌归一化后，自动沉淀进竞对情报库'), ] p = [DEFS, GFONT] y = 16 for pl, pd, bl, bd in rows: p.append(fb(10, y, 452, 52, '#FFF7ED', '#FED7AA', 12)) p.append(tx(30, y + 22, pl, '14.6', '#9A3412', weight='700')) p.append(tx(30, y + 42, pd, '13', '#B45309')) p.append('' % (y + 26, y + 26)) p.append(fb(578, y, 452, 52, '#F0FDF4', '#BBF7D0', 12)) p.append(tx(598, y + 22, bl, '14.6', '#166534', weight='700')) p.append(tx(598, y + 42, bd, '13', '#15803D')) y += 60 p.append('') return ('' + ''.join(p) + '') FIG1_CAP = '左：不规范的三个后果　右：规范后你能得到什么' # ── FIG2：活动录入字段结构图 ────────────────────────────────────── def fig2(): CX = [16, 362, 708]; CW = 316; CY = 16; CH = 296 p = [GFONT] # 卡1 p.append(fb(CX[0], CY, CW, CH, '#FFFFFF', '#CFDDFB', 12)) p.append(rect(CX[0], CY, CW, 36, '#1E4FA8', '#1E4FA8', 12)) p.append(tx(CX[0] + 16, CY + 24, '① 关联信息（全活动共用）', '14.6', '#fff', weight='700')) c1 = ['客户（必选 · 检索点选）', '关联商机（可多个）', '拜访对象 / 联系人', '关联订单（真实单号）', '货号（datalist 联想）', '活动类型（项目 / 采购）', '活动日期（默认今天）'] yy = CY + 60 for s in c1: p.append('' % (CX[0] + 20, yy - 4)) p.append(tx(CX[0] + 32, yy, s, '13.4', '#334155')) yy += 30 p.append(tx(CX[0] + 16, CY + 282, '权限：只看得到你名下的客户', '12.2', '#94A3B8')) # 卡2 p.append(fb(CX[1], CY, CW, CH, '#FFFFFF', '#CFDDFB', 12)) p.append(rect(CX[1], CY, CW, 36, '#0043C1', '#0043C1', 12)) p.append(tx(CX[1] + 16, CY + 24, '② 活动内容（一个商机一套）', '14.6', '#fff', weight='700')) c2 = ['① 客户需求（分点）', '② 技术参数（货号＋量化）', '③ 测试单结果跟进', '④ 问题现象（含原话）', '⑤ 客户反馈', '⑥ 竞对信息（品牌＋量化）'] yy = CY + 62 for s in c2: p.append('' % (CX[1] + 20, yy - 4)) p.append(tx(CX[1] + 32, yy, s, '13.4', '#334155')) yy += 32 p.append(tx(CX[1] + 16, CY + 268, '关联几个商机 → 就出几套，各写各的', '12.2', '#94A3B8')) p.append(tx(CX[1] + 16, CY + 286, '采购跟进：拜访目标 / 内容 / 计划', '12.2', '#94A3B8')) # 卡3 p.append(fb(CX[2], CY, CW, CH, '#FFFFFF', '#CFDDFB', 12)) p.append(rect(CX[2], CY, CW, 36, '#0B3E8F', '#0B3E8F', 12)) p.append(tx(CX[2] + 16, CY + 24, '③ 下一步计划（必填）', '14.6', '#fff', weight='700')) c3 = ['事项（做什么）', '负责人（默认自己）', '时间节点（到具体日期）'] yy = CY + 62 for s in c3: p.append('' % (CX[2] + 20, yy - 4)) p.append(tx(CX[2] + 32, yy, s, '13.4', '#334155')) yy += 32 p.append('' % (CX[2] + 16, CY + 172, CX[2] + CW - 16, CY + 172)) p.append(tx(CX[2] + 16, CY + 194, '提交后三轨落盘', '13', '#002D80', weight='700')) for i, s in enumerate(['本地记录（活动编号）', 'CloudBase 数据库', '飞书描述（一键复制）']): p.append(tx(CX[2] + 16, CY + 218 + i * 24, s, '12.6', '#475569')) p.append('') return '' + ''.join(p) + '' FIG2_CAP = '活动录入字段结构：关联信息（共用）→ 活动内容（一商机一套）→ 下一步计划 → 三轨落盘' # ── FIG3：测试反馈闭环流程 ─────────────────────────────────────── def fig3(): B = [('① 关联真实订单', '检索并点选订单号'), ('② 带出全部货号', '勾选本次跟进的货号'), ('③ 逐货号写结果', '每货号一句量化结果'), ('④ 上传附件', '图片 / PDF / 表格'), ('⑤ 归档模块', '进入测试反馈模块')] W0 = 176; G = 36; X0 = 8; Y = 42; H = 92 p = [DEFS, GFONT] x = X0 for i, (l1, l2) in enumerate(B): last = (i == len(B) - 1) fill = '#0043C1' if last else 'url(#gA)' stroke = '#0043C1' if last else '#CFDDFB' p.append(fb(x, Y, W0, H, fill, stroke, 12)) p.append(tx(x + 14, Y + 34, l1, '14', '#fff' if last else '#002D80', weight='700')) p.append(tx(x + 14, Y + 58, l2, '12.4', '#DCE6FB' if last else '#64748B')) if not last: ax = x + W0 + 6 p.append('' % (ax, Y + H // 2, ax + G - 12, Y + H // 2)) x += W0 + G # 回流箭头：⑤ → ① p.append('' % (Y + H, Y + H + 34, Y + H + 42, Y + H + 42, Y + H + 42, Y + H + 34, Y + H)) p.append(tx(520, Y + H + 60, '结果回写 → 测试反馈模块是测试反馈数据的「唯二来源」之一，其余渠道不计入', '12.6', '#94A3B8', anchor='middle')) p.append('') return '' + ''.join(p) + '' FIG3_CAP = '测试反馈闭环：关联真实订单 → 带出货号 → 逐货号结果 → 附件 → 归档' # ── FIG4：竞品情报沉淀闭环 ─────────────────────────────────────── def fig4(): B = [('① 采集情报', '品牌 / 货号 / 性能 / 评价'), ('② 品牌归一化', '别名→标准名，禁手打'), ('③ 去重', '品牌＋货号＋客户'), ('④ 写入情报库', 'competitor_intel.json'), ('⑤ 复用反哺', '选型 / 话术 / 对标')] W0 = 176; G = 36; X0 = 8; Y = 34; H = 92 p = [GFONT] x = X0 for i, (l1, l2) in enumerate(B): last = (i == len(B) - 1) fill = '#0043C1' if last else 'url(#gA)' stroke = '#0043C1' if last else '#CFDDFB' p.append(fb(x, Y, W0, H, fill, stroke, 12)) p.append(tx(x + 14, Y + 34, l1, '14', '#fff' if last else '#002D80', weight='700')) p.append(tx(x + 14, Y + 58, l2, '12', '#DCE6FB' if last else '#64748B')) if not last: ax = x + W0 + 6 p.append('' % (ax, Y + H // 2, ax + G - 12, Y + H // 2)) x += W0 + G p.append('' % (Y + H, Y + H + 30, Y + H + 38, Y + H + 38, Y + H + 38, Y + H + 30, Y + H)) p.append(tx(520, Y + H + 56, '每周复核 · 反哺销售话术与产品选型', '12.6', '#94A3B8', anchor='middle')) # 入库字段条 p.append(rect(8, Y + H + 74, 1024, 46, '#FBFCFE', '#D6E2FA', 10)) p.append(tx(28, Y + H + 102, '入库字段：', '13', '#002D80', weight='700')) p.append(tx(110, Y + H + 102, 'brand（品牌，归一化后）· sku（货号）· performance（性能）· feedback（客户评价）· customer（客户）· owner（录入人）· time（时间）', '12.6', '#475569')) p.append('') return '' + ''.join(p) + '' FIG4_CAP = '竞品情报沉淀闭环：采集 → 品牌归一化 → 去重 → 写入竞对情报库 → 复用' # ── FIG5：提交前自检流程 ───────────────────────────────────────── def fig5(): CX = [16, 362, 708]; CW = 316; G = 30 R1Y = 24; R2Y = 148; H = 78 r1 = [('① 客户是点选的吗', '不是手打全称'), ('② 参数有货号＋数字吗', '缺一样＝不合格'), ('③ 结果挂真实订单了吗', '带出货号，逐条结果')] r2 = [('④ 计划有「三件套」吗', '事项 / 负责人 / 时间节点'), ('⑤ 竞对写品牌＋量化了吗', '无竞对则留空，别写「无」'), ('⑥ 全部通过 → 提交', '绿灯：信息齐备，可提交')] p = [DEFS, GFONT] for i, (l1, l2) in enumerate(r1): p.append(fb(CX[i], R1Y, CW, H, 'url(#gA)', '#CFDDFB', 12)) p.append('' % (CX[i] + 26, R1Y + 30)) p.append(tx(CX[i] + 26, R1Y + 35, str(i + 1), '13', '#fff', anchor='middle', weight='700')) p.append(tx(CX[i] + 48, R1Y + 34, l1, '14', '#002D80', weight='700')) p.append(tx(CX[i] + 48, R1Y + 56, l2, '12.6', '#64748B')) if i < 2: ax = CX[i] + CW + 4 p.append('' % (ax, R1Y + H // 2, ax + G - 10, R1Y + H // 2)) for i, (l1, l2) in enumerate(r2): last = (i == 2) fill = '#0043C1' if last else 'url(#gA)' stroke = '#0043C1' if last else '#CFDDFB' p.append(fb(CX[i], R2Y, CW, H, fill, stroke, 12)) num_c = '#fff' if last else '#0043C1' circ_c = '#fff' if last else '#0043C1' p.append('' % (CX[i] + 26, R2Y + 30, circ_c)) p.append(tx(CX[i] + 26, R2Y + 35, str(i + 4), '13', num_c, anchor='middle', weight='700')) p.append(tx(CX[i] + 48, R2Y + 34, l1, '14', '#fff' if last else '#002D80', weight='700')) p.append(tx(CX[i] + 48, R2Y + 56, l2, '12.6', '#DCE6FB' if last else '#64748B')) if i < 2: ax = CX[i] + CW + 4 p.append('' % (ax, R2Y + H // 2, ax + G - 10, R2Y + H // 2)) # 换行连接 ③ → ④ p.append('' % (R1Y + H, R1Y + H + 26, R1Y + H + 34, R1Y + H + 34, R2Y - 30, R2Y - 8, R2Y)) p.append('') return '' + ''.join(p) + '' FIG5_CAP = '提交前逐项打勾：有一项不合格就先补，别带着问题提交' # ─────────────────────────── HTML 片段 ─────────────────────────── def eg(good, poor, gtitle='✅ 合格版', ptitle='⚠️ 不合格版'): return ('
%s
%s
' '
%s
%s
' ) % (gtitle, good, ptitle, poor) def fig(svg, cap): return '
%s
%s
' % (svg, cap) CSS = r""" :root{ --blue:#0043C1; --deep:#002D80; --tint:#F1F5FE; --line:#E4E9F2; --bg:#F5F7FA; --ink:#0F172A; --ink2:#475569; --grey:#94A3B8; --ok:#0d904f; --warn:#B45309; --bad:#C0271D; --f:'Microsoft YaHei','PingFang SC','Helvetica Neue',Arial,sans-serif; } *{box-sizing:border-box} html,body{margin:0;padding:0} body{font-family:var(--f);background:var(--bg);color:var(--ink);font-size:14.5px;line-height:1.75; display:flex;flex-direction:column;min-height:100vh} main{flex:1 0 auto} .wrap{max-width:1220px;margin:0 auto;padding:20px 18px 70px;display:grid; grid-template-columns:236px minmax(0,1fr);gap:22px;align-items:start;width:100%} .toc{position:sticky;top:14px;background:#fff;border:1px solid var(--line);border-radius:12px; padding:12px 10px;max-height:calc(100vh - 40px);overflow:auto} .toc h4{margin:2px 8px 8px;font-size:12px;color:var(--grey);letter-spacing:.5px} .toc .mt{margin:10px 8px 4px;font-size:11.5px;color:var(--blue);font-weight:800;letter-spacing:.5px; border-top:1px dashed var(--line);padding-top:8px} .toc a{display:block;padding:6px 10px;border-radius:8px;color:var(--ink2);font-size:12.8px; text-decoration:none;border-left:2px solid transparent} .toc a:hover{background:var(--tint);color:var(--blue)} .toc a.on{background:var(--tint);color:var(--blue);font-weight:700;border-left-color:var(--blue)} .toc a i{font-style:normal;display:inline-block;width:20px;color:var(--grey);font-weight:700} .toc a.on i{color:var(--blue)} @media(max-width:900px){ .wrap{grid-template-columns:minmax(0,1fr);padding:12px 12px 56px;gap:14px} .toc{position:static;max-height:none} .toc a{display:inline-block;border-left:0;padding:5px 10px;border:1px solid var(--line);margin:2px} .toc .mt{display:inline-block} } .hero{background:linear-gradient(135deg,#0d47a1 0%,#1565c0 55%,#1a73e8 100%);color:#fff; border-radius:14px;padding:24px 26px;margin-bottom:20px;box-shadow:0 4px 16px rgba(13,71,161,.18)} .hero h1{margin:0 0 8px;font-size:23px;letter-spacing:.5px;line-height:1.4} .hero p{margin:0;font-size:13.8px;opacity:.94;line-height:1.8} .hero .tags{margin-top:12px;display:flex;flex-wrap:wrap;gap:7px} .hero .tags span{font-size:11.8px;background:rgba(255,255,255,.16);border:1px solid rgba(255,255,255,.3); padding:2px 10px;border-radius:20px} section{background:#fff;border:1px solid var(--line);border-radius:14px;padding:20px 22px;margin-bottom:20px;scroll-margin-top:14px} .module{background:linear-gradient(135deg,#0B3E8F,#0043C1);color:#fff;border-radius:14px; padding:20px 22px;margin:26px 0 18px;box-shadow:0 3px 12px rgba(11,62,143,.22);scroll-margin-top:14px} .module .mk{font-size:12px;letter-spacing:2px;opacity:.85;font-weight:700} .module h2{margin:4px 0 6px;font-size:21px;color:#fff} .module p{margin:0;font-size:13.4px;opacity:.92} h2.s{font-size:19px;color:var(--deep);margin:0 0 4px;display:flex;align-items:center;gap:10px} h2.s .no{display:inline-flex;width:26px;height:26px;border-radius:8px;background:var(--blue);color:#fff; font-size:14px;align-items:center;justify-content:center;font-weight:800;flex:none} .lead{color:var(--ink2);font-size:13.5px;margin:8px 0 14px} h3{margin:22px 0 10px;font-size:15.5px;color:var(--deep);display:flex;align-items:center;gap:8px} h3::before{content:'';width:4px;height:15px;border-radius:2px;background:var(--blue);display:inline-block} h4{margin:16px 0 8px;font-size:14px;color:var(--ink)} p{margin:8px 0} ul,ol{margin:8px 0;padding-left:24px} li{margin:5px 0} code{background:var(--tint);color:var(--deep);border-radius:5px;padding:1px 6px;font-size:13px; font-family:Consolas,Menlo,monospace} b,strong{color:var(--deep)} a{color:var(--blue)} .tblwrap{border:1px solid var(--line);border-radius:10px;overflow:hidden;margin:10px 0 4px} .tbl{width:100%;border-collapse:separate;border-spacing:0;font-size:13.5px} .tbl th{background:#F8FAFC;color:var(--deep);font-weight:700;text-align:left;padding:10px 12px; border-bottom:1px solid var(--line);font-size:13px} .tbl td{padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #F1F4F9;vertical-align:top} .tbl tr:last-child td{border-bottom:0} .tbl tbody tr:hover{background:#FBFCFE} .tbl .req{color:var(--bad);font-weight:800} .tbl .opt{color:var(--grey)} .tblbar{display:flex;align-items:center;gap:8px;background:#F8FAFC;border-bottom:1px solid var(--line);padding:8px 12px} .tblbar input{flex:1;max-width:280px;border:1px solid var(--line);border-radius:8px;padding:6px 10px; font-family:var(--f);font-size:13px;outline:none} .tblbar input:focus{border-color:var(--blue);box-shadow:0 0 0 3px rgba(0,67,193,.08)} .tblbar span{font-size:12px;color:var(--grey)} .grid{display:grid;gap:12px} .c2{grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(250px,1fr))} .c3{grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(226px,1fr))} .mini{background:#FBFCFE;border:1px solid var(--line);border-radius:11px;padding:13px 15px} .mini .t{font-weight:800;color:var(--deep);font-size:13.6px;margin-bottom:5px;display:flex;align-items:center;gap:7px} .mini .d{font-size:13px;color:var(--ink2)} .mini .ic{width:23px;height:23px;border-radius:7px;background:var(--tint);color:var(--blue); 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宝锐销售 · 飞书活动 / 测试反馈 / 竞品信息 录入规范培训

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让每一次跑客户都变成可检索、可统计、可追溯的结构化数据。本手册把「7 大规范 + 5 核心」' '拆成三块可照抄的动作：飞书活动怎么录、测试反馈怎么记、竞品信息怎么沉。

') A('
面向全体销售7 大规范5 核心' '三大模块正反例对照提交前自检
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') A('
') # ── TOC ── A('') A('
') # ── 开篇 ── A('

✦为什么要规范：三个真实痛点

') A('
不规范的活动描述，会让「跑过的客户」变成一条条查不到、对不上、用不上的死数据。
') A('
') A('
!信息查不到
' '客户下月要复盘，你回去翻上季度的活动，只看到一句「去客户那边聊了下，后面继续跟进」——' '聊了什么、测了什么货号、什么结论，全都没写。
') A('
!客户名对不上
' '录入时手打客户全称，少一个字、多一个「科技」，系统里就成了两个客户。' '按客户统计、按客户查历史，全部漏掉。
') A('
!竞品情报沉不下来
' '客户明明说过竞品的价格、性能、反馈，但因为写在活动描述正文里、没规整字段，' '事后只能靠人肉 grep，情报随时丢失。
') A('
') A(fig(fig1(), FIG1_CAP)) A('
培训后你能得到什么' '① 一次活动 = 一条能被检索到的结构化记录；② 客户、商机、订单、货号点选不手打，永远对得上；' '③ 测试反馈与竞品情报自动沉淀进库，下次选型、报价、写话术直接调用。
') A('
一句话记住' '一个商机一套内容，参数带货号，结果挂真单，计划写到人，竞品写品牌。
') A('
') # ══════════ 模块一 ══════════ A('
模块一
' '

飞书活动录入规范

' '

适用范围：所有「项目跟进 / 采购跟进」活动。下面是 7 大规范、5 个核心、字段级质量检查，' '以及「同一件事」的合格版与不合格版并排对照。

') # s1 7 大规范 A('

17 大规范逐条

') A('
这 7 条是活动描述的撰写要求，也是抽查质检的口径。下面逐条给出「要求」与「反例特征」。
') A('
输入即筛选
' '' '' '') _rows = [ ('1', '结构化分点', '需求与内容一行一条编号，一条一个诉求，不写大段散文。', '整段话术、一段到底、没有编号'), ('2', '技术参数 + 产品信息', '每条参数带真实货号 + 量化值（时间 / 灵敏度 / Ct / CV / 温度 / 月数）。', '只说「性能好、比进口便宜」，无货号无数字'), ('3', '问题现象 + 客户反馈', '写清现象 + 量化影响；客户原话放引号内照抄，不转述。', '「效果不太好」「客户不太满意」'), ('4', '测试结果挂真实订单', '关联真实订单编号 → 带出该单全部货号 → 逐个货号写结果 + 附件。', '「客户测了，还行」，无单号无货号'), ('5', '关联商机 + 客户信息', '一个商机一套内容；客户点选不手打，附商机与项目阶段。', '两个商机的内容混写在同一套里'), ('6', '标准化术语', '用可量化、可核对的专业术语（如「冻干球吸潮率 30%」）。', '「有点潮」「差不多」「还行」等口语'), ('7', '竞品对比 + 差异化', '竞品品牌 + 货号 + 量化对比维度 + 客户评价；无竞对则留空。', '「客户也在用别家的，说还行」'), ] for n, nm, req, bad in _rows: A('' '' % (n, nm, req, bad)) A('
规范名称要求（做到什么算合格）反例特征
%s%s%s%s
') A('
页面质检 7 条 · 速记版（与上面一一对应）' '一商机一套内容 · 需求分点写 · 参数带货号＋量化 · 测试结果挂真单 · 原话照抄 · 竞对写量化 · 计划三件套。
') A('
') # s2 5 核心 A('

25 核心：好活动的五个特征

') A('
7 大规范解决「怎么填」，5 核心解决「填得好不好」——抽查时先看这五个词。
') A('
') _cores = [ ('结构化', '分点、分块、分商机。信息有层次，不是一团文字。'), ('数据化', '一切结论都要有数字与货号支撑，杜绝形容词。'), ('可追溯', '客户 / 商机 / 订单 / 货号都能回链，谁、哪天、测了什么，查得到。'), ('行动导向', '每条活动都有下一步：事项 + 负责人 + 时间节点，缺一不可。'), ('差异化', '相对竞品的优势/差距写清楚，而不是笼统说「更好」。'), ] for t, d in _cores: A('
◆%s
%s
' % (t, d)) A('
') A(fig(fig2(), FIG2_CAP)) A('
') # s3 质量检查 A('

3质量检查清单（字段级黄灯）

') A('
录入页底部有实时校验：命中的项会亮黄灯，全部通过才解锁「生成描述 / 复制」。' '黄灯是字段级判定（本地即时、零延迟），不是内容好坏打分。
') A('
' '' '') _chk = [ ('①', '结构化分点未达标', '客户需求里没有 1.2. 这类编号，或不足两行 → 改成编号分点。'), ('②', '技术参数缺货号或量化', '货号为空，或参数里没有 % / copy/μL / ct / × / 倍 等量化值。'), ('③', '客户原话为空', '问题现象里没有引号照抄的客户原话 → 把原话补上。'), ('⑤', '客户 / 商机未选', '客户和商机两个都必须是「点选」状态。'), ('⑥', '出现口语化术语', '命中「还可以 / 有点 / 不错 / 差不多 / 还行 / 凑合」等词 → 换成量化术语。'), ('⑦', '竞对信息不完整', '勾选了「含竞对」，但品牌或货号 / 性能为空。'), ('行动', '下一步计划缺失', '行动、责任人、截止日三者缺一 → 补齐「事项 / 负责人 / 时间节点」。'), ] for n, c, m in _chk: A('' % (n, c, m)) A('
项黄灯条件含义与怎么改
%s%s%s
') A('
注意区分两类检查' '字段级黄灯是本地即时的（上面这张表）；「描述写得好不好」属内容级，只在提交时用模型判一次，' '不实时。两者混用会导致频繁误报，销售就会弃用。底栏出现红字＝不能提交；' '出现「信息齐备，可提交（N 套跟进内容）」＝可以交。
') A('
') # s4 正反例 A('

4正例 / 反例对照（同一件事，两种写法）

') A('
下面每一组都是同一件事。左边是合格版，右边是不合格版。' '示例中的客户统一匿名化为「某某生物科技有限公司」。
') A('

对照 1 · 客户需求

') A(eg('1. 全预混体系上机适配，需按 64T 板位预封装\n2. 要求 25℃ 常温稳定 18 个月\n3. 需要宿主核酸残留的检测报告', '客户想让我们配合做一个新的体系，要求还挺多的，稳定性方面他们比较关注。')) A('

对照 2 · 技术参数 / 测试数据

') A(eg('FM2181-4：扩增 20min，灵敏度 1 copy/μL，批间 CV<5%\nFMD5071-4-DB：可冻干，25℃ 常温 18 个月，复溶后稳定', '我们的酶性能很好，比进口的便宜，客户测下来效果不错。\n（问题：没说哪个货号、没有任何数字）')) A('

对照 3 · 测试单结果跟进

') A(eg('订单 ZHBR260921046\nFM0324-074901：扩增曲线正常，Ct 提前 1.2，NTC 无起线\nFMD5071-4-DB：复溶后 25℃ 放置 7 天无衰减', '客户测了，结果还行。\n（问题：没说是哪一单、哪个货号，也没有可对比的数据）')) A('

对照 4 · 问题现象（含客户原话）

') A(eg('上机出现轻微非特异扩增，样品孔荧光值偏低约 15%，复孔一致；客户原话「你们的 NTC 起得比原来晚，但样品孔荧光值偏低」。', '客户反馈效果不太好，需要改进。\n（问题：没有现象、没有量化、没有原话）')) A('

对照 5 · 竞对信息

') A(eg('诺唯赞（X-Taq-2025）：灵敏度 5 copies/μL，我司 1 copies/μL；客户评价：交期快但单价高 15%。', '客户也在用别家的，说是还行。\n（问题：没有品牌、没有对比维度、没有数据）')) A('

对照 6 · 下一步计划

') A(eg('寄送 2 支样品并附测试方案 ｜ 本人 ｜ 2026-09-25\n安排技术交流确认上机时间 ｜ 技术支持 ｜ 2026-10-10', '继续跟进（问题：没有负责人、没有时间节点）')) A('
') # s5 常见错误 A('

5常见错误

') A('
') _errs = [ ('两个商机写在同一套里', '客户同时谈「冻干体系」和「多重体系」，正确做法是关联两个商机、各写一套；写在一起后续无法按商机分析。'), ('技术参数只有形容词', '「性能好、便宜」不算参数。没有货号 + 没有数字 = 不合格。'), ('客户原话被转述', '规范要求原话放引号照抄，不要换成自己的话，否则细节与语气全丢。'), ('计划只写「继续跟进」', '缺负责人、缺时间节点，活动就没有行动导向价值。'), ('客户手打全称', '录入客户务必检索后点选，手打容易出现「两家人」。'), ('把「客户反馈」当「问题现象」', '现象是「发生了什么」，反馈是「客户怎么评价」。两者是不同字段，别合并（详见模块二第 8 节）。'), ] for t, d in _errs: A('
✕%s
%s
' % (t, d)) A('
') A('
') A(SB_SECTIONS[0]) # ══════════ 模块二 ══════════ A('
模块二
' '

测试反馈规范

' '

测试反馈是技术、产品、研发共用的一手数据。要求：关联真实订单编号 → 带出货号 → 逐个结果 + 附件，' '并做量化描述。

') # s6 A('

6测试单结果怎么记：一条闭环

') A('
测试反馈模块是测试反馈数据的唯二来源之一（另一个是用户单独指定可计为测试反馈的记录）；' '其余渠道一律不计入。所以「记录顺序」必须严格按下面这条链走。
') A(fig(fig3(), FIG3_CAP)) A('
') _steps = [ ('先关联真实订单编号', '检索并点选真实订单号（不是手工敲一串数字）。'), ('带出该订单全部货号', '选中订单后，系统带出这一单的所有货号（含赠品、数量）。'), ('勾选本次跟进的货号', '只勾选这次真正在做测试的货号；一个货号 = 一组反馈模板。'), ('逐个货号写结果', '每个货号单独写结果描述，写清可比对的量（Ct / 灵敏度 / 曲线 / 稳定性等）。'), ('逐个货号传附件', '每个货号的结果可单独挂附件：扩增曲线、原始报告、表格、照片都可以。'), ('归档进测试反馈模块', '结果结构化落入测试反馈模块，供后续按产品 / 客户 / 销售员统计。'), ] for t, d in _steps: A('
%s
%s
' % (t, d)) A('
') A('
两条架构规则（来源：测试反馈模块重构规格 v0.2 定版）' '① 一货号一组模板：添加一个货号，就单独带出一组测试反馈模板，减行则同步移除；' '② 唯二数据来源：本模块（结构化录入）+ 用户单独指定，其余不计入。' '活动录入里原有的测试字段已改为只读引用，不再自建测试字段。
') A('

关键字段（13 项，按提交人部门自动带出「反馈部门」）

') A('
输入即筛选
' '' '') _fb = [ ('反馈部门', '只读文本', '按提交人所在部门自动带出，不手填。'), ('关联客户', '单行文本', '与活动录入一致，建议点选。'), ('关联订单', '单行文本', '真实订单编号。'), ('关联货号', '单行文本', '⭐ 每加一个货号，触发一组反馈模板复制。'), ('反馈日期', '单行文本', '本次反馈日期。'), ('是否有效反馈', '下拉单选', '有效反馈 / 无效反馈 / 待判定。'), ('项目背景', '多行文本', '这个项目在解决什么问题。'), ('具体需求参数', '多行文本', '客户给的具体指标要求。'), ('测试结果（语言描述）', '多行文本', '本次测试结果，量化描述。'), ('测试结果附件', '附件上传', '不限类型 · 不限大小。'), ('下一步计划', '多行文本', '描述。'), ('参与人', '单行文本', '下一步的参与人。'), ('时间节点', '单行文本', '下一步的时间节点。'), ] for a, b, c in _fb: A('' % (a, b, c)) A('
字段控件说明
%s%s%s
') A('
') # s7 量化描述 A('

7量化描述要求

') A('
测试结果的每一句结论，都要能被别人复算或核对。没数字的结论等于没结论。
') A('
' '') _q = [ ('扩增性能', 'Ct 提前 1.2；扩增效率 98%；NTC 无起线'), ('灵敏度', 'LOD 1 copy/μL；可检出 pg 级总 RNA'), ('重复性', '批间 CV<5%；复孔一致；重复性 3 次均通过'), ('稳定性', '25℃ 常温 18 个月；复溶后 7 天无衰减；-20℃ 不上冻'), ('对比结论', '相对诺唯赞 X-Taq-2025，灵敏度高 1 个数量级'), ('问题量化', '样品孔荧光值偏低约 15%；非特异扩增占比 <3%'), ] for a, b in _q: A('' % (a, b)) A('
维度量化写法示例
%s%s
') A('

正例 / 反例

') A(eg('FMD5071-4-DB：复溶后 25℃ 放置 7 天无衰减，Ct 波动 <0.5\nFM0324-074901：扩增曲线正常，Ct 提前 1.2，NTC 无起线', '客户的测试结果还可以，我们的产品要比竞品好一些，具体数据客户还没给。')) A('
') # s8 问题现象 vs 客户反馈 A('

8「问题现象」和「客户反馈」是两回事

') A('
这两个是独立字段，不要合并。现象写客观发生的事，反馈写客户的态度与条件。
') A('
' '
④ 问题现象（客观 · 量化 · 含原话）' '
上机出现轻微非特异扩增，样品孔荧光值偏低约 15%，复孔一致；' '客户原话「你们的 NTC 起得比原来晚，但样品孔荧光值偏低」。
' '
⑤ 客户反馈（客户的态度 / 条件）' '
客户认可灵敏度，但要求先补齐常温稳定性数据再批量采购；' '关注点是交期与账期（希望 30% 预付、余款 60 天）。
' '
') A('
判断口诀' '现象 = 发生了什么（客观、可量化、带原话）；反馈 = 客户怎么看、有什么条件（主观、含态度与商务条件）。' '把两者混在一个字段里，后续做「产品问题归因」就会失准。
') A('

正例 / 反例

') A(eg('【现象】上机非特异扩增，样品孔荧光值偏低约 15%，复孔一致；客户原话「…」\n' '【反馈】客户认可灵敏度，要求补齐常温稳定性数据后再批量采购', '客户反馈效果不太好，需要改进。（问题：把现象和反馈混成一句，没有量化、没有原话、没有商务条件）')) A('
') # s9 附件 A('

9附件上传规范

') A('
') _att = [ ('挂在哪', '附件挂在货号下面。先勾选货号、展开该货号的结果区，才看得到「选择附件 / 拍照上传」。'), ('能传什么', '类型不限、大小不限：扩增曲线、原始报告、PDF、Excel、照片都行；可多选，手机可直接调相机拍照。'), ('怎么访问', '附件存 CloudBase 云存储，不公开；点文件名时签发一个 1 小时有效的临时链接，超时重取。'), ] for t, d in _att: A('
📎%s
%s
' % (t, d)) A('
') A('

正例 / 反例

') A(eg('每个测试货号各挂 1 个附件：\n· FM0324-074901 → 扩增曲线.png\n· FMD5071-4-DB → 稳定性记录.xlsx', '整单只传一张模糊截屏，没有对应到具体货号；或结果写了「见附件」但附件没传。')) A('
') # s10 常见错误 A('

10测试反馈 · 常见错误

') A('
') _te = [ ('没挂真实订单号', '结果直接手写货号，不关联订单，信息无法溯源到具体出货批次。'), ('一单一个结果', '一单测了三个货号，却只写一句话，没有逐个货号分开写结果。'), ('结果无量化', '「效果不错」「客户满意」这类描述，无法进入产品统计。'), ('把现象当反馈', '把客观现象写进「客户反馈」，或反过来，导致后续归因错位。'), ('附件没对应到货号', '整单塞一张图，无法判断是哪个货号的证据。'), ('漏填下一步', '测试完没有下一步计划（参与人 + 时间节点），测试就断了。'), ] for t, d in _te: A('
✕%s
%s
' % (t, d)) A('
') A('
') A(SB_SECTIONS[1]) # ══════════ 模块三 ══════════ A('
模块三
' '

竞品信息规范

' '

竞品信息是选型、报价、写话术的弹药。要点：品牌必须归一化、按「品牌+货号+客户」去重、' '结构化沉淀进竞对情报库。

') # s11 收什么 A('

11收什么：竞品四要素

') A('
看到客户在用竞品，就记这四样：品牌 / 货号 / 性能 / 客户评价（有价格的再加价格与单位）。
') A('
') _comp = [ ('品牌', '竞品的厂商名，必须归一化后选（见第 12 节）。书写规范：厂家名称-货号（品名）。'), ('货号', '竞品型号 / 货号。没有货号的信息，后续无法逐条对标，价值大打折扣。'), ('性能', '竞品的核心优势 / 宣传点，尽量量化（灵敏度、延伸速度、保真倍数…）。'), ('客户评价', '客户对竞品的真实反馈（不限内容）。其中「我们不如竞品」的几条是全表最值钱的信息，务必单独写清。'), ] for t, d in _comp: A('
◆%s
%s
' % (t, d)) A('
') A('
价格也要按规范写（内部情报）' '到手价分「实际价格 / 非实际价格」，并写清单位与购买量：实际价格：8元一支（1ml/支）；单次采购500支；。' '单位有 5 种（元/支、元/ml、元/T、元/rxn、元/盒），不能直接横向比；' '跨产品的「元/T」也不可比（20μl 体系与 50μl 体系的 1 个 T 不等价）。' '⚠️ 竞品价与客户反馈属内部情报，禁止放进对外物料或发给客户。
') A('
') # s12 品牌归一化 A('

12品牌必须归一化（否则产生脏键）

') A('
这是竞品信息里最容易出错、后果最严重的一条：品牌字段不许自由输入。
') A('
反面后果' '如果品牌靠手打，「诺唯赞 / 诺维赞 / Vazyme / 诺维赞生物」会被系统当成四个不同的品牌。' '结果就是：按品牌统计时同一条产品线被拆成好几份，占比全错，对标分析失效。
') A('

正确做法

') A('
') _norm = [ ('品牌字段用「下拉 + datalist」', '只能从系统收录的标准品牌里选，凡不在名单里的，原文保留但不进统计、不新增脏键。'), ('保存前走别名归一化', '系统内置别名表（约 20 个标准品牌），把别名映射到标准名；未知品牌原样返回，不做猜测。'), ('归一化后才是「同一个键」', '「诺维赞」「Vazyme」统一归一为「诺唯赞」，此后所有统计都归到同一条品牌上。'), ] for t, d in _norm: A('
%s
%s
' % (t, d)) A('
') A('

正例 / 反例

') A(eg('品牌：诺唯赞（从下拉点选）\n货号：X-Taq-2025\n性能：灵敏度 5 copies/μL\n客户评价：交期快，单价高 15%', '品牌：诺维赞（手打）\n另一条又写成：Vazyme\n（问题：同一家被记成两个品牌，统计时各算一份，占比全错）')) A('
') # s13 去重 A('

13去重规则：品牌 + 货号 + 客户

') A('
同一条竞品情报不要重复写入。去重键是一个三元组：
') A('
去重键' '(brand, sku, customer) —— 品牌 + 货号 + 客户三者完全相同，则视为同一条，跳过不重复写。
') A('
' '') _dd = [ ('品牌=诺唯赞，货号=X-Taq-2025，客户=某某生物', '重复三元组完全相同 → 跳过，不写入。'), ('品牌=诺唯赞，货号=X-Taq-2025，客户=另一家客户', '保留客户不同 → 是新情报（同一竞品在不同客户的反馈要分别记）。'), ('品牌=诺唯赞，货号=Q233，客户=某某生物', '保留货号不同 → 是另一款产品的情报。'), ] for a, b in _dd: A('' % (a, b)) A('
两条记录判定
%s%s
') A('
为什么要按客户区分' '同一款竞品，在 A 客户是「效果好」，在 B 客户可能是「曝光时间较长」——' '若按品牌+货号去重，会丢掉客户侧的差异，对标就失准。
') A('
') # s14 沉淀流程 A('

14沉淀到竞对情报库的流程

') A('
录入活动时顺手勾一下，情报就自动落库，不用事后人肉整理。
') A(fig(fig4(), FIG4_CAP)) A('
') _cp = [ ('录入活动时勾选「含竞对」', '在「竞对信息」处勾选，展开品牌 / 货号 / 性能 / 客户评价四个字段。'), ('填完即结构化成独立字段', '竞对信息不再埋在活动描述正文里，而是独立字段，可靠性远高于事后 grep。'), ('提交时自动提取', '提交活动时，系统把竞对字段抽取出来，走品牌归一化 + 去重。'), ('写入竞对情报库', '落进 competitor_intel.json（字段：brand / sku / performance / feedback / customer / owner / time）。'), ('反哺复用', '情报进入选型、话术、对标分析；每周复核，反哺销售。'), ] for t, d in _cp: A('
%s
%s
' % (t, d)) A('
') A('
入库字段一览' 'brand 品牌（归一化后）· sku 货号 · performance 性能 · ' 'feedback 客户评价 · customer 客户 · owner 录入人 · time 时间。
') A('
') # s15 常见错误 A('

15竞品信息 · 常见错误

') A('
') _ce = [ ('品牌自由输入', '手打品牌名造成脏键（诺唯赞 / 诺维赞 / Vazyme 各算一个）。'), ('缺货号', '只记「客户在用诺唯赞」，没货号，后续无法逐条对标。'), ('性能只写「还行」', '没有量化维度，无法构成差异化卖点。'), ('漏记「我们不如」', '只记我们占优的，不记差距——恰恰差距是最值钱、最该升级成攻关任务的信息。'), ('重复写入', '同一品牌+货号+客户反复写，拉高统计分母。'), ('把内部情报外发', '竞品成交价与客户反馈属内部情报，误放进对外物料或发给客户。'), ] for t, d in _ce: A('
✕%s
%s
' % (t, d)) A('
') A('
') A(SB_SECTIONS[2]) # ══════════ 收尾 ══════════ A('
收尾
' '

速查卡 + 提交前自检

可以把这一屏截图存到手机上，提交前扫一眼。

') # s16 速查卡 A('

★一页速查卡

') A('

宝锐销售 · 录入速查卡

') A('
') A('
活动录入 · 7 大规范
' '① 结构化分点　② 技术参数带货号＋量化　③ 问题现象＋客户反馈（原话照抄）
' '④ 测试结果挂真实订单　⑤ 关联商机＋客户信息（一商机一套）
' '⑥ 标准化术语　⑦ 竞品对比＋差异化
') A('
5 核心
' '结构化 · 数据化 · 可追溯 · 行动导向 · 差异化
') A('
测试反馈 · 一条链
' '关联真实订单 → 带出全部货号 → 逐个货号写结果 → 逐个货号传附件 → 归档模块
') A('
竞品信息 · 四要素
' '品牌（归一化选，禁手打）· 货号 · 性能 · 客户评价
去重键 = 品牌 + 货号 + 客户
') A('
') A('
一个商机一套内容，参数带货号，结果挂真单，计划写到人，竞品写品牌。
') A('
') A('
') # s17 自检清单 A('

✓提交前自检清单

') A('
提交前逐项打勾——有一项没打勾，就先补，别带着问题提交。
') A(fig(fig5(), FIG5_CAP)) A('
') _self = [ '客户是「点选」的，不是手打全称', '一个商机一套内容，没有把两个商机混写', '技术参数每条都有货号 + 量化值', '测试结果挂在真实订单号上，且逐货号有结果', '问题现象有量化、客户原话用引号照抄', '竞品写了品牌（归一化）+ 货号 + 量化对比', '下一步计划都有「事项 / 负责人 / 时间节点」', '附件对应到了具体货号（不是整单一张图）', ] for s in _self: A('
%s
' % s) A('
') A('
全部打勾之后' '底栏出现「信息齐备，可提交（N 套跟进内容）」即可提交；提交后弹出可一键复制的飞书描述，' '粘贴到飞书活动里，由你选客户完成挂接。
') A('
') A('
') A('
') JS = r""" (function(){ /* 目录高亮 */ var links = Array.prototype.slice.call(document.querySelectorAll('.toc a')); var secs = links.map(function(a){ return document.querySelector(a.getAttribute('href')); }); function onScroll(){ var y = window.scrollY + 130, cur = 0; for (var i=0;i= 0) ? '' : 'none'; }); }); }); })(); """ HTML = ('\n\n\n\n' '\n' '宝锐销售 · 飞书活动 / 测试反馈 / 竞品信息 录入规范培训\n' '\n\n\n' + '\n'.join(BODY) + '\n\n\n\n') # 写原始文件（不含品牌头尾） with io.open(RAW, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(HTML) print('raw written:', RAW, len(HTML), 'chars') print('svg count in raw:', HTML.count('